So strukturieren Sie eine große Flaschenanwendung – Best Practices für 5

Es ist von entscheidender Bedeutung, eine gut strukturierte Flask-RESTful-API zu erstellen, die lesbar, wartbar, erweiterbar und für andere Entwickler einfach zu verwenden ist. In diesem Artikel werden einige Best Practices vorgestellt, die Entwicklern bei der Verbesserung ihres API-Designs helfen sollen, und eine vollständige Anleitung zum Erstellen einer Flask-REST-API bereitgestellt.

Projektstruktur

Eine typische und effiziente Flask REST API-Projektstruktur ist wie folgt:

Projekt/ │ ├── App/ │ ├── init.py │ ├── config.py │ ├── Modelle/ │ │ ├── init.py │ │ └── user.py │ ├── Routen/ │ │ ├── init.py │ │ └── user_routes.py │ ├── Schemata/ │ │ ├── init.py │ │ └── user_schema.py │ ├── Dienstleistungen/ │ │ ├── init.py │ │ └── user_service.py │ └── Tests/ │ ├── init.py │ └── test_user.py ├── run.py └── Anforderungen.txt

Schlüsselkomponenten:

• app/init.py: Initialisieren Sie die Flask-Anwendung und registrieren Sie den Blueprint.
• app/config.py: Enthält die Konfigurationseinstellungen der Anwendung.
• models/: speichert Datenbankmodelle.
• routes/: Definiert API-Endpunkte.
• schemas/: verwaltet die Datenserialisierung und -validierung.
• services/: Enthält Geschäftslogik und interagiert mit dem Modell.
• tests/: speichert die Unit-Tests der Anwendung.

1. Blueprints verwenden: Mit der Blueprint-Funktion von Flask können Sie Ihre Anwendung in verschiedene Komponenten organisieren. Jeder Blueprint kann seine Routen, Modelle und Dienste verwalten, was die Verwaltung großer Anwendungen erleichtert. Sie können beispielsweise einen Benutzer-Blueprint erstellen, der speziell benutzerbezogene Funktionen behandelt.

Beispiel für die Blueprint-Initialisierung:

<code class="language-python"># app/routes/user_routes.py

from flask import Blueprint

user_bp = Blueprint('user', __name__)

@user_bp.route('/users', methods=['GET'])
def get_users():
    # 获取用户逻辑
    pass

@user_bp.route('/users', methods=['POST'])
def create_user():
    # 创建新用户逻辑
    pass</code>

CRUD-Operationen implementieren

Die meisten Flask-REST-APIs umfassen CRUD-Operationen. So definieren Sie diese Aktionen in Ihren Routen:

CRUD-Betriebsbeispiel:

<code class="language-python"># app/routes/user_routes.py

@user_bp.route('/users/<user_id>', methods=['GET'])
def get_user(user_id):
    # 根据 ID 获取用户逻辑
    pass

@user_bp.route('/users/<user_id>', methods=['PUT'])
def update_user(user_id):
    # 更新现有用户逻辑
    pass

@user_bp.route('/users/<user_id>', methods=['DELETE'])
def delete_user(user_id):
    # 根据 ID 删除用户逻辑
    pass</code>

Verwenden Sie Marshmallow zur Datenvalidierung

Datenvalidierung und Serialisierung können mithilfe von Bibliotheken wie Marshmallow erheblich vereinfacht werden. Erstellen Sie ein Schema, das eine Datenstruktur darstellt:

Beispiel für eine Musterdefinition:

<code class="language-python"># app/schemas/user_schema.py

from marshmallow import Schema, fields

class UserSchema(Schema):
    id = fields.Int(required=True)
    username = fields.Str(required=True)
    email = fields.Email(required=True)</code>

API-Test

Tests sind entscheidend, um sicherzustellen, dass Ihre API ordnungsgemäß funktioniert. Unit-Tests können mit Tools wie Pytest geschrieben werden.

Testfallbeispiel:

<code class="language-python"># app/tests/test_user.py

def test_get_users(client):
    response = client.get('/users')
    assert response.status_code == 200</code>

Fazit

Sie können diesem strukturierten Ansatz folgen, um eine robuste und einfach zu wartende Flask-REST-API zu entwickeln. Die Verwendung von Blaupausen, effiziente CRUD-Vorgänge, Datenvalidierung durch Schemata und Dokumentation mit Swagger sind Best Practices, die Ihnen dabei helfen können, Ihre Entwicklungsbemühungen voranzutreiben.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo strukturieren Sie eine große Flaschenanwendung – Best Practices für 5. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!