So erstellen und implementieren Sie eine Python-Bibliothek
In der Softwareentwicklung beinhalten viele Projekte sich wiederholende Aufgaben mit identischem Code und identischer Logik. Programmierer schreiben diesen Code ständig neu, was zu Ineffizienzen führt. Beispiele hierfür sind die E-Mail-Validierung oder die Generierung zufälliger Zeichenfolgen.
Eine Lösung besteht darin, diesen Code in wiederverwendbare Bibliotheken zu packen. Diese Bibliotheken werden projektübergreifend installiert und verwendet, wodurch redundante Codierung entfällt. Die meisten sind Open Source und frei verfügbar.
Dies ist in Sprachen wie Python und JavaScript gängige Praxis. Dieses Tutorial beschreibt den Aufbau und die Bereitstellung einer Python-Bibliothek auf PyPI, dem offiziellen Python-Paket-Repository.
Projektübersicht
Dieses Tutorial führt Sie durch die Erstellung und Bereitstellung einer Open-Source-Python-Bibliothek, die mit einer REST-API interagiert.
Die Python-Bibliothek
Die Bibliothek umschließt die Wechselkurs-REST-API der Abstract-API. Diese API bietet drei Endpunkte:
-
/live
: Ruft Live-Wechselkurse ab. -
/convert
: Konvertiert Beträge zwischen Währungen (z. B. 5 USD in GBP). -
/historical
: Ruft historische Wechselkurse für einen bestimmten Zeitraum ab.
Diese Bibliothek vereinfacht die API-Interaktion für Entwickler.
Projektanforderungen
Dieses Tutorial setzt Python-Codierungskenntnisse voraus, einschließlich objektorientierter Programmierung (OOP) und Funktionsnutzung. Kenntnisse mit Git, GitHub-Repositories und Projekt-Pushs sind ebenfalls erforderlich.
Tools und Pakete
Sie benötigen:
- Python: Interpreter (>=3.9).
- Anfragen: Zum Stellen von HTTP-Anfragen.
- Zusammenfassung des API-Kontos:Um einen API-Schlüssel zu erhalten (Anweisungen werden bereitgestellt).
- Dotenv: Zur Verwaltung von Umgebungsvariablen.
- Poetry: Ein Python-Abhängigkeitsmanagement- und Verpackungstool.
Erstellen des Projekts
-
Erstellen Sie ein Projektverzeichnis:
mkdir exchangeLibrary
Nach dem Login kopierenNach dem Login kopierenNach dem Login kopieren -
Virtualenv installieren (falls noch nicht installiert):
pip install virtualenv
Nach dem Login kopierenNach dem Login kopierenNach dem Login kopieren -
Navigieren Sie zum Projektverzeichnis:
cd exchangeLibrary
Nach dem Login kopierenNach dem Login kopieren -
Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung:
virtualenv env
Nach dem Login kopierenNach dem Login kopierenAktivieren (Windows):
.envScriptsactivate
Aktivieren (Linux/macOS):source env/bin/activate
-
Erforderliche Pakete installieren:
pip install requests poetry dotenv
Nach dem Login kopierenNach dem Login kopieren -
Öffnen Sie das Projekt in einem Code-Editor (PyCharm/VS-Code).
Projektressourcen einrichten
-
Erstellen Sie das Verzeichnis
src
: Erstellen Sie darinexchange_python
, das__init__.py
undexchange.py
enthält. Ihre Struktur sollte dem Bild unten ähneln: -
Erstellen Sie
test.py
für Unit-Tests. -
Besorgen Sie sich Ihren Abstract-API-Schlüssel: A. Melden Sie sich bei Abstract API an.
B. Einloggen. C. Navigieren Sie zur Wechselkurs-API.
D. Besorgen Sie sich Ihren Primärschlüssel.
-
Erstellen Sie eine
.env
-Datei: Fügen Sie Ihren API-Schlüssel hinzu:mkdir exchangeLibrary
Nach dem Login kopierenNach dem Login kopierenNach dem Login kopierenIhre Struktur sollte nun so aussehen:
Erstellen des API-Wrappers (exchange.py
)
pip install virtualenv
(Die Methoden live
, historical
und convert
bleiben wie in der ursprünglichen Eingabe beschrieben.)
Testen des API-Wrappers (test.py
)
-
__init__.py
:cd exchangeLibrary
Nach dem Login kopierenNach dem Login kopieren -
test.py
:virtualenv env
Nach dem Login kopierenNach dem Login kopieren -
Führen Sie die Tests durch: Sie sollten ein erfolgreiches Testergebnis sehen.
Bereitstellung des Projekts
-
Erstellen Sie eine
.gitignore
-Datei: Fügen Sieenv
,.env
hinzu. -
Erstellen Sie eine
README.md
Datei. -
Erstellen
pyproject.toml
:pip install requests poetry dotenv
Nach dem Login kopierenNach dem Login kopieren -
Erstellen Sie ein GitHub-Repository.
-
Git initialisieren:
git init
-
Fernbedienung hinzufügen:
git remote add origin <your github repo>
-
Aktualisieren Sie
pyproject.toml
mit Ihrer GitHub-Repo-URL. -
Push to GitHub.
Bereitstellung auf PyPI
- Erstellen Sie ein PyPI-Konto und bestätigen Sie Ihre E-Mail-Adresse.
- 2FA einrichten.
- Generieren Sie einen Wiederherstellungscode.
- Verwenden Sie eine Authentifizierungs-App, um den QR-Code zu scannen.
- Holen Sie sich Ihr API-Token.
- Erstellen Sie das Paket:
poetry build
- PyPI-Token festlegen:
poetry config pypi-token.pypi <your-api-token>
- Veröffentlichen:
poetry publish
Projektwartung
Nach Aktualisierungen Änderungen an GitHub übertragen, erstellen (poetry build
) und erneut veröffentlichen (poetry publish
), wobei Sie die Version in pyproject.toml
nach Bedarf aktualisieren.
Installation und Nutzung
mkdir exchangeLibrary
pip install virtualenv
Fazit
In diesem Tutorial ging es um das Erstellen und Bereitstellen einer Python-Bibliothek für PyPI, einschließlich Aktualisierungen und erneuter Veröffentlichung. Ihr Beitrag zur Open-Source-Community hilft, die Python-Entwicklung zu verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erstellen und implementieren Sie eine Python-Bibliothek. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
