


Wie kann ich in SQL Server mehrere Unterabfragezeilen in einem einzigen durch Trennzeichen getrennten Feld kombinieren?
SQL Server: Kombinieren mehrerer Unterabfragezeilen in einem einzigen durch Trennzeichen getrennten Feld
In diesem Artikel werden verschiedene Methoden zum Verketten von Zeilen aus einer Unterabfrage in einem einzelnen durch Trennzeichen getrennten Feld in SQL Server untersucht. Wir untersuchen Techniken, die für verschiedene SQL Server-Versionen geeignet sind.
Methode 1: FOR XML PATH (SQL Server 2005 und höher)
Dieser klassische Ansatz verwendet FOR XML PATH
, um Ergebnisse effizient zu verketten:
SELECT [VehicleID], [Name], STUFF((SELECT ', ' + [City] FROM [Location] WHERE (VehicleID = Vehicle.VehicleID) FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '') AS Locations FROM [Vehicle]
Methode 2: STRING_AGG (SQL Server 2017 und höher)
Für neuere SQL Server-Versionen bietet STRING_AGG
eine besser lesbare und oft schnellere Lösung:
SELECT [VehicleID], [Name], STRING_AGG([City], ', ') AS Locations FROM [Vehicle] V JOIN [Location] L ON V.VehicleID = L.VehicleID GROUP BY [VehicleID], [Name]
Beachten Sie die Verwendung eines JOIN
hier für eine verbesserte Leistung im Vergleich zu einer Unterabfrage in diesem speziellen Fall.
Methode 3: Benutzerdefinierte Funktion (alle SQL Server-Versionen)
Für maximale Wiederverwendbarkeit über verschiedene SQL Server-Versionen und -Szenarien hinweg bietet eine benutzerdefinierte Funktion Flexibilität:
CREATE FUNCTION dbo.JoinRows (@Subquery NVARCHAR(MAX), @Delimiter NVARCHAR(1)) RETURNS NVARCHAR(MAX) AS BEGIN DECLARE @Result NVARCHAR(MAX) = ''; DECLARE @Row NVARCHAR(MAX); DECLARE @NextRow CURSOR; SET @NextRow = CURSOR FOR SELECT [Value] FROM OPENROWSET('SQLNCLI', 'Server=(local);Trusted_Connection=yes;', @Subquery); OPEN @NextRow; FETCH NEXT FROM @NextRow INTO @Row; WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN SET @Result += @Row + @Delimiter; FETCH NEXT FROM @NextRow INTO @Row; END; CLOSE @NextRow; DEALLOCATE @NextRow; RETURN STUFF(@Result, LEN(@Result), LEN(@Delimiter), ''); -- Remove trailing delimiter END; GO
Diese Funktion verwendet OPENROWSET
, um die dynamische Unterabfrage auszuführen. Dies ist sicherer als die direkte Ausführung von dynamischem SQL. Die Funktion kann dann wie folgt verwendet werden:
SELECT VehicleID, Name, dbo.JoinRows((SELECT City FROM Location WHERE VehicleID = Vehicle.VehicleID), ',') AS Locations FROM Vehicle;
Wählen Sie die Methode, die am besten zu Ihrer SQL Server-Version und Ihren Leistungsanforderungen passt. Für SQL Server 2017 und höher wird STRING_AGG
aufgrund seiner Einfachheit und Leistung im Allgemeinen empfohlen. Für ältere Versionen oder komplexere Szenarien bietet die benutzerdefinierte Funktion eine robuste und wiederverwendbare Lösung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in SQL Server mehrere Unterabfragezeilen in einem einzigen durch Trennzeichen getrennten Feld kombinieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
