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Wie kann LINQ GroupBy zum Zählen von Metrikvorkommen in einem Datensatz verwendet werden?

Linda Hamilton
Freigeben: 2025-01-22 00:57:08
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How Can LINQ GroupBy Be Used to Count Metric Occurrences in a Dataset?

Verwenden Sie LINQ GroupBy, um Vorkommen zu zählen

LINQ bietet eine praktische Möglichkeit, Datenelemente basierend auf angegebenen Schlüsseln zu gruppieren und ihr Vorkommen zu zählen. Betrachten Sie den folgenden Datensatz:

<code>UserInfo(name, metric, day, other_metric)</code>
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Beispieldaten:

<code>joe  1 01/01/2011 5
jane 0 01/02/2011 9
john 2 01/03/2011 0
jim  3 01/04/2011 1
jean 1 01/05/2011 3
jill 2 01/06/2011 5
jeb  0 01/07/2011 3
jenn 0 01/08/2011 7</code>
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Das Ziel besteht darin, eine Tabelle zu erstellen, die die Metriken in der Reihenfolge und ihrer Gesamtzahl des Vorkommens auflistet. Der entsprechende LINQ-Ausdruck lautet wie folgt:

<code>var counts = data.GroupBy(i => i.metric)
                .Select(g => new { Metric = g.Key, Count = g.Count() })
                .OrderBy(r => r.Metric);</code>
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Es funktioniert wie folgt:

  1. GroupBy: Die GroupBy-Methode gruppiert Elemente in metric basierend auf dem data-Attribut. Dadurch wird eine Sammlung von Gruppen erstellt, wobei jede Gruppe einen eindeutigen Metrikwert darstellt.
  2. Auswählen: Für jede Gruppe erstellt die Select-Methode ein neues Objekt mit zwei Eigenschaften: Metric (der Schlüssel der Gruppe, der den metrischen Wert darstellt) und Count (die Anzahl der Elemente in der Gruppe, stellt die Metrik dar) Anzahl der Vorkommen).
  3. OrderBy: Schließlich sortiert die OrderBy-Methode die generierte Objektsammlung nach dem Metric-Attribut und stellt so sicher, dass die Indikatoren in aufsteigender Reihenfolge angeordnet sind.

Das Ausführen dieses LINQ-Ausdrucks erzeugt die gewünschte Ausgabe:

<code>0 3
1 2
2 2
3 1</code>
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann LINQ GroupBy zum Zählen von Metrikvorkommen in einem Datensatz verwendet werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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