


Wie füge ich mehrere SQL-Zeilen mit dynamisch generierten Spalten basierend auf einer Gruppierungsspalte zu einer zusammen?
Generieren Sie dynamisch Spalten basierend auf Gruppierungsspalten und führen Sie mehrere Zeilen mit SQL-Daten zusammen
Frage:
Wie gruppiere ich Daten nach einer bestimmten Spalte und füge mehrere Zeilen mit demselben Spaltenwert in einer einzigen Zeile zusammen, wodurch mehrere Spalten gleichzeitig generiert werden? Insbesondere müssen Sie nach der Spalte „TestType“ gruppieren und die Spalte „Result“ für jeden passenden „TestType“-Wert in eine separate Spalte aufteilen.
Antwort:
Dies kann mithilfe der Kreuztabelle (PIVOT) in SQL Server erreicht werden. Wenn die Anzahl der Spalten pro Gruppe jedoch dynamisch ist (d. h. sich ändern kann), ist eine flexiblere Lösung erforderlich:
Dynamische Lösung mit FOR XML PATH:
CTE mit Zeilennummer erstellen:
WITH RNs AS ( SELECT WorkOrder, TestType, Result, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY WorkOrder, TestType ORDER BY (SELECT NULL)) AS RN FROM dbo.Result )
Erstellen Sie eine dynamische SQL-Anweisung:
DECLARE @SQL nvarchar(MAX); DECLARE @CRLF nvarchar(2) = CHAR(13) + CHAR(10); --回车换行符 -- 获取任何“TestType”的最大结果数 SELECT @MaxTally = MAX(C) FROM ( SELECT COUNT(*) AS C FROM dbo.Result GROUP BY WorkOrder, TestType ); -- 创建具有最大行数的计数表 WITH Tally AS ( SELECT TOP (@MaxTally) ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) AS I FROM (VALUES(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL))N(N), (VALUES(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL))N(N) ) -- 构建动态SQL语句 SELECT @SQL = N'WITH RNs AS (' + @CRLF + N' SELECT WorkOrder, ' + @CRLF + N' TestType, ' + @CRLF + N' Result, ' + @CRLF + N' ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY WorkOrder, TestType ORDER BY (SELECT NULL)) AS RN ' + @CRLF + N' FROM dbo.Result)' + @CRLF + N'SELECT WorkOrder, ' + @CRLF + N' TestType, ' + @CRLF + -- 使用FOR XML PATH动态生成列 STUFF((SELECT N',' + @CRLF + CONCAT(N' MAX(CASE RN WHEN ',T.I,N' THEN Result END) AS Result',T.I) FROM Tally T ORDER BY T.I ASC FOR XML PATH(N''), TYPE).value('(./text())[1]','nvarchar(MAX)'),1,3,N'') + @CRLF + N'FROM RNs R ' + @CRLF + N'GROUP BY WorkOrder, ' + @CRLF + N' TestType;'
Dynamische SQL-Anweisung ausführen:
PRINT @SQL; -- 查看SQL语句 EXEC sys.sp_executesql @SQL;
Diese Lösung generiert dynamisch Spalten basierend auf der maximalen Anzahl von Ergebnissen für jeden „TestType“, was zur gewünschten Ausgabe führt. @CRLF
Dem Code wurden Variablen hinzugefügt, um die Lesbarkeit des Codes zu verbessern und die plattformübergreifende Kompatibilität zu verbessern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie füge ich mehrere SQL-Zeilen mit dynamisch generierten Spalten basierend auf einer Gruppierungsspalte zu einer zusammen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
