


Wie aktualisiere ich Oracle-Tabellendaten aus einer anderen Tabelle mithilfe von SQL?
Verwenden von SQL zum Aktualisieren von Oracle-Tabellendaten aus einer anderen Tabelle
Bei der relationalen Datenbankverwaltung ist es häufig erforderlich, Daten in einer Tabelle mithilfe von Werten aus einer anderen Tabelle zu aktualisieren. Dies kann mit der SQL UPDATE-Anweisung erreicht werden.
Szene:
Betrachten Sie zwei Tabellen, Tabelle 1 und Tabelle 2, die die folgenden Daten enthalten:
<code>表 1: id name desc ----------------------- 1 a abc 2 b def 3 c adf 表 2: id name desc ----------------------- 1 x 123 2 y 345</code>
Ziel:
Aktualisieren Sie Tabelle 1 mit den Spalten „name“ und „desc“ aus Tabelle 2, wenn die ID-Spalten in beiden Tabellen übereinstimmen. Die erwarteten Ergebnisse sind wie folgt:
<code>表 1: id name desc ----------------------- 1 x 123 2 y 345 3 c adf</code>
Option 1: Verwandte Updates
In Oracle SQL sind entsprechende Updates verfügbar:
UPDATE table1 t1 SET (name, desc) = (SELECT t2.name, t2.desc FROM table2 t2 WHERE t1.id = t2.id) WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM table2 t2 WHERE t1.id = t2.id )
Anleitung:
Diese Abfrage führt eine Aktualisierung von Tabelle1 durch und verwendet eine Unterabfrage, um die entsprechenden Namens- und Desc-Werte aus Tabelle2 basierend auf der übereinstimmenden ID abzurufen. Die WHERE EXISTS-Klausel stellt sicher, dass nur Zeilen in Tabelle1 aktualisiert werden, die übereinstimmende Zeilen in Tabelle2 haben.
Option 2: JOIN-basiertes Update
Angenommen, dass das durch den Join erzeugte Ergebnis die Schlüssel beibehält, kann die folgende Aktualisierungsanweisung verwendet werden:
UPDATE (SELECT t1.id, t1.name name1, t1.desc desc1, t2.name name2, t2.desc desc2 FROM table1 t1, table2 t2 WHERE t1.id = t2.id) SET name1 = name2, desc1 = desc2
Anleitung:
Diese Abfrage führt eine Aktualisierung der Join-Ansicht durch und aktualisiert effektiv die Namens- und Desc-Spalten von Tabelle1 auf die Werte, die mit der entsprechenden ID in Tabelle2 übereinstimmen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie aktualisiere ich Oracle-Tabellendaten aus einer anderen Tabelle mithilfe von SQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
