


Wie verkette ich Zeichenfolgen aus einem gruppierten Feld in PostgreSQL?
In PostgreSQL-Datenbanken ist es eine häufige Anforderung, nach einem bestimmten Feld zu gruppieren und den Wert eines anderen Zeichenfolgenfelds in jeder Gruppe zu verketten. Die Implementierungsmethode hängt von der PostgreSQL-Version ab.
PostgreSQL 9.0 und höher
PostgreSQL 9.0 und höher (seit 2010) stellt für diesen Zweck die Funktion string_agg(expression, delimiter)
bereit. Um die Zeichenfolgen in einem Zeichenfolgenfeld mit dem Namen EMPLOYEE
zu verketten, können Sie die folgende Abfrage verwenden:
SELECT company_id, string_agg(employee, ', ') FROM mytable GROUP BY company_id;
Sie können auch eine ORDER BY
-Klausel in einem Aggregatausdruck angeben, um die Reihenfolge zu steuern, in der Werte verkettet werden.
PostgreSQL-Version 8.4
PostgreSQL 8.4 führte die array_agg(expression)
Aggregationsfunktion ein, die Werte in einem Array sammelt. Um die verkettete Zeichenfolge zu erhalten, können Sie die Funktion array_to_string()
verwenden:
SELECT company_id, array_to_string(array_agg(employee), ', ') FROM mytable GROUP BY company_id;
PostgreSQL 8.3 und früher
Vor PostgreSQL 8.4 gab es keine integrierte Aggregatfunktion zum Verketten von Zeichenfolgen. Benutzerdefinierte Aggregatfunktionen können mit der CREATE AGGREGATE
-Anweisung erstellt werden:
CREATE AGGREGATE textcat_all( basetype = text, sfunc = textcat, stype = text, initcond = '' );
Diese grundlegende Aggregatfunktion verkettet einfach alle Zeichenfolgen in der Gruppe. Sie können auch eine benutzerdefinierte Funktion erstellen, die ein Trennzeichen zwischen verketteten Werten hinzufügt, zum Beispiel:
CREATE FUNCTION commacat(acc text, instr text) RETURNS text AS $$ BEGIN IF acc IS NULL OR acc = '' THEN RETURN instr; ELSE RETURN acc || ', ' || instr; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql;
Sie können dann eine benutzerdefinierte Aggregatfunktion in einer GROUP BY
-Abfrage verwenden, um die Zeichenfolgen zu verketten:
SELECT company_id, textcat_all(commacat(NULL, employee)) AS concatenated_employees FROM mytable GROUP BY company_id;
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verkette ich Zeichenfolgen aus einem gruppierten Feld in PostgreSQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
