CROSS JOIN vs. INNER JOIN: Wann sollte welcher SQL-Join-Operator verwendet werden?

Detaillierte Erläuterung von CROSS JOIN und INNER JOIN in SQL

CROSS JOIN und INNER JOIN sind zwei grundlegende Join-Operatoren in SQL, die zum Kombinieren von Zeilen aus mehreren Tabellen verwendet werden. Obwohl sie Ähnlichkeiten aufweisen, verhalten sie sich sehr unterschiedlich und haben spezifische Anwendungsfälle.

CROSS JOIN

CROSS JOIN berechnet das kartesische Produkt der Eingabetabellen. Dadurch wird eine neue Tabelle erstellt, die alle möglichen Kombinationen aller Zeilen aus der ersten Tabelle mit allen Zeilen aus der zweiten Tabelle enthält. Das folgende SQL-Abfragebeispiel verdeutlicht die Verwendung von CROSS JOIN:

<code class="language-sql">SELECT 
    Movies.CustomerID, Movies.Movie, Customers.Age, 
    Customers.Gender, Customers.[Education Level], 
    Customers.[Internet Connection], Customers.[Marital Status], 
FROM   
    Customers 
CROSS JOIN 
    Movies</code>

INNER JOIN

Im Gegensatz zu CROSS JOIN ruft INNER JOIN nur Zeilen ab, die die Join-Bedingungen erfüllen. Join-Bedingungen vergleichen normalerweise Felder aus zwei Eingabetabellen. Das folgende SQL-Abfragebeispiel demonstriert die Verwendung von INNER JOIN:

<code class="language-sql">SELECT 
    Movies.CustomerID, Movies.Movie, Customers.Age, 
    Customers.Gender, Customers.[Education Level], 
    Customers.[Internet Connection], Customers.[Marital Status]
FROM   
    Customers 
INNER JOIN 
    Movies ON Customers.CustomerID = Movies.CustomerID</code>

Wie wählt man aus?

Die Wahl zwischen CROSS JOIN und INNER JOIN hängt von den spezifischen Anforderungen ab:

• CROSS JOIN: Verwenden Sie diese Option, wenn Sie alle möglichen Kombinationen von Zeilen benötigen, unabhängig davon, ob eine übereinstimmende Bedingung vorliegt.
• INNER JOIN: Verwenden Sie diese Option, wenn Sie nur Zeilen aus zwei Tabellen abrufen müssen, die die Join-Kriterien erfüllen.

In der Regel wird INNER JOIN häufiger verwendet, da es irrelevante Kombinationen eliminiert und gezieltere, nützliche Daten liefert. CROSS JOIN ist in Szenarien nützlich, in denen Sie alle möglichen Kombinationen für die anschließende Analyse oder Filterung generieren müssen.

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