Wie implementiert man Viele-zu-Viele-Beziehungen in PostgreSQL mithilfe von Junction-Tabellen?

Verwenden Sie die Join-Tabelle, um eine Viele-zu-Viele-Beziehung in PostgreSQL zu implementieren

Many-to-many-Beziehungen verstehen

In einer Viele-zu-Viele-Beziehung kann eine einzelne Entität mit mehreren anderen Entitäten in Beziehung stehen und umgekehrt. Um dies in einer Datenbank darzustellen, wird üblicherweise eine separate Tabelle namens „Join-Tabelle“ verwendet.

Tabellenstruktur in PostgreSQL erstellen

Um eine Viele-zu-Viele-Beziehung in PostgreSQL zu erstellen, müssen Sie zunächst zwei Haupttabellen definieren und dann die Join-Tabelle erstellen.

<code class="language-sql">CREATE TABLE product (
  product_id serial PRIMARY KEY  -- 隐式主键约束
, product    text NOT NULL
, price      numeric NOT NULL DEFAULT 0
);

CREATE TABLE bill (
  bill_id  serial PRIMARY KEY
, bill     text NOT NULL
, billdate date NOT NULL DEFAULT CURRENT_DATE
);

CREATE TABLE bill_product (
  bill_id    int REFERENCES bill (bill_id) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
, product_id int REFERENCES product (product_id) ON UPDATE CASCADE
, amount     numeric NOT NULL DEFAULT 1
, CONSTRAINT bill_product_pkey PRIMARY KEY (bill_id, product_id)  -- 显式主键
);</code>

Hauptmerkmale der Tabellenstruktur

• Produkt: stellt ein einzelnes Produkt mit einem Namen und einem Preis dar.
• Rechnung: stellt eine einzelne Rechnung mit Beschreibung und Datum dar.
• Bill_Product: Erstellen Sie eine Verbindungstabelle für Viele-zu-Viele-Beziehungen. Es enthält zwei Fremdschlüssel für die Produkt- und Rechnungstabellen sowie eine Betragsspalte für jede Kombination.

Notizen

• Ersatz-Primärschlüssel: Wir haben die serielle Spalte als Ersatz-Primärschlüssel für die Produkt- und Rechnungstabellen definiert. Hierbei handelt es sich um eindeutige Ganzzahlwerte, die vom System automatisch generiert werden, wodurch das Zusammenführen von Tabellen in Abfragen effizienter wird.
• Namenskonvention: Wir folgen einer konsistenten Namenskonvention und verwenden Singular-Substantive für Tabellen und Kleinbuchstaben für Spaltennamen.
• Datentyp: Wir haben geeignete Datentypen wie Preis als Nummerntyp und Rechnungsdatum als Datumstyp ausgewählt, um die Genauigkeit sicherzustellen.
• Fremdschlüssel: Fremdschlüssel wurden als ON UPDATE CASCADE und ON DELETE CASCADE definiert, um Änderungen oder Löschungen automatisch weiterzugeben.
• NOT NULL-Einschränkung: Wir haben alle Spalten als NOT NULL definiert, um die Datenintegrität zu erzwingen.
• Index: erstellt automatisch einen Index für den Primärschlüssel der Tabelle Bill_Product und beschleunigt so Abfragen.

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