


Wie löst man zyklische Fremdschlüsseleinschränkungen und mehrere Kaskadenpfade in SQL Server?
Lösungen für zirkuläre Fremdschlüsseleinschränkungen und mehrstufige Kaskadenpfade in SQL Server
Bei der Verwendung von Fremdschlüsseleinschränkungen zur Durchsetzung der Datenintegrität können Fehler auftreten, die auf mögliche Schleifen oder kaskadierende Pfade auf mehreren Ebenen hinweisen. Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, eine Fremdschlüsselbeziehung zu definieren, die bei Lösch- oder Aktualisierungsvorgängen zu Dateninkonsistenzen führen kann.
Problemanalyse
In Ihrem speziellen Fall versuchen Sie, eine Fremdschlüsseleinschränkung zwischen der Codetabelle und der Mitarbeitertabelle zu erstellen. Jeder Mitarbeiter verweist auf einen bestimmten Codetyp, was zu mehreren Fremdschlüsselverweisen in der Mitarbeitertabelle führen kann.
Beim Löschen den Nullwert festlegen
Um die referenzielle Integrität sicherzustellen, möchten Sie idealerweise die referenzierten Felder in der Mitarbeitertabelle auf Null setzen, wenn der entsprechende Code in der Codetabelle gelöscht wird. Allerdings verbietet SQL Server Schleifen oder mehrstufige kaskadierende Pfade, die zu Datenbeschädigungen führen können.
Lösung
Um dieses Problem zu beheben, können Sie die folgenden Optionen in Betracht ziehen:
- Trigger verwenden: Implementieren Sie Trigger, um Löschkaskaden zu verarbeiten, anstatt kaskadierende Vorgänge, die auf Fremdschlüsseleinschränkungen basieren. Dies gibt Ihnen eine bessere Kontrolle über das Verhalten und ermöglicht eine benutzerdefinierte Logik.
- Ändern Sie das Design: Ändern Sie das Datenbankdesign, um potenzielle Schleifen oder mehrstufige kaskadierende Pfade zu entfernen. Erwägen Sie beispielsweise die Umstrukturierung von Tabellen oder die Erstellung von Zwischentabellen, um Abhängigkeiten aufzuheben.
- ON DELETE NO ACTION festlegen: Bei diesem Ansatz entfernen Sie die Kaskadenoperation und geben stattdessen ON DELETE NO ACTION in der Definition der Fremdschlüsseleinschränkung an. Wenn der übergeordnete Datensatz (Code) einen untergeordneten Datensatz (Mitarbeiter) hat, verhindert dies, dass der übergeordnete Datensatz gelöscht wird.
Durch die Anwendung einer dieser Methoden können Sie Fehler effektiv beheben und die Datenintegrität in Ihrer Datenbank sicherstellen.
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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

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