


Wie löst man den MySQL-Fehler 1093: „Sie können in der FROM-Klausel keine Zieltabelle für die Aktualisierung angeben'?
MySQL-Fehler 1093: Abfragelimit aktualisieren
Frage:
Beim Versuch, die pers
-Tabelle mithilfe einer Unterabfrage zu aktualisieren, erhalte ich die Fehlermeldung „Sie können in der FROM-Klausel keine Zieltabelle für die Aktualisierung angeben“ (Fehler 1093).
Abfrage:
UPDATE pers P SET P.gehalt = P.gehalt * 1.05 WHERE (P.chefID IS NOT NULL OR gehalt <p><strong>原因:</strong></p><p>MySQL 不允许在子查询中引用正在更新的同一表。</p><p><strong>解决方案:</strong></p><p>要解决此问题,请将外部表引用(pers)在子查询中用嵌套子查询括起来:</p> ```sql UPDATE pers P SET P.gehalt = P.gehalt * 1.05 WHERE (P.chefID IS NOT NULL OR gehalt <p><strong>说明:</strong></p><p>通过使用 `SELECT * FROM pers` 创建嵌套子查询,我们隐式地创建了一个临时表,可以在子查询中引用它,而不会违反 MySQL 的限制。这允许我们使用所需的条件更新 `pers` 表。</p>
Verbesserte Lösung (klareres Beispiel):
Um die Lösung deutlicher zu veranschaulichen, kann anstelle einer Unterabfrage eine JOIN-Anweisung verwendet werden:
UPDATE pers p INNER JOIN (SELECT chefID, gehalt FROM pers) AS subquery ON p.chefID = subquery.chefID AND p.gehalt = subquery.gehalt SET p.gehalt = p.gehalt * 1.05 WHERE p.chefID IS NOT NULL OR p.gehalt < ...;
Diese Methode vermeidet den direkten Verweis auf die pers
-Tabelle in der Unterabfrage und umgeht so MySQL-Einschränkungen. subquery
Fungiert als temporäre Tabelle und ermöglicht sichere Aktualisierungsvorgänge. Beachten Sie, dass Sie den Teil WHERE
basierend auf dem tatsächlichen Zustand ...
ergänzen müssen.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
