


Wie kann eine PL/pgSQL-Funktion dynamisch Ergebnisse aus verschiedenen SELECT-Abfragen zurückgeben?
Refaktorisieren Sie PL/pgSQL-Funktionen, um die Ausgabe verschiedener SELECT-Abfragen zurückzugeben
Dynamisches SQL und Rückgabetypen
Gibt Datensätze eines undefinierten Typs zurück
Die ursprüngliche Funktion hat einen Rückgabetyp für Text deklariert, aber jetzt besteht das Ziel darin, die generierte SQL-Anweisung auszuführen und das Ergebnis als Datensatz zurückzugeben. Dazu müssen Sie dynamisches SQL verwenden und sich mit der Rückgabe von Datensätzen eines Typs befassen, der noch nicht definiert ist.
Benutzerdefinierte Typen mit numerischer und Datentypveränderbarkeit
Ein Ansatz besteht darin, einen benutzerdefinierten Rückgabetyp mit einer festen Anzahl von Spalten, aber einem variablen Datentyp zu erstellen. Allerdings erfordert dies die Definition einer Liste von Spaltendefinitionen für jeden Aufruf, was unpraktisch wird, wenn die Spaltennamen und Datentypen nicht im Voraus bekannt sind.
Polymorphe Typen verwenden
pg_typeof() Gibt den Tabellennamen als Objektidentifikatortyp (Regtype) zurück. Bei der automatischen Konvertierung in Text werden Bezeichner automatisch in doppelte Anführungszeichen gesetzt und durch Muster qualifiziert, wodurch eine SQL-Injection verhindert wird.
RETURN QUERY EXECUTE
Der bevorzugte Weg, dynamisches SQL auszuführen und Zeilen zurückzugeben, ist RETURN QUERY EXECUTE. Sie können damit SQL-Abfragen ausführen und die Ergebnisse als Rowsets mit genau definierten Zeilentypen zurückgeben.
Codebeispiel
Angenommen, Sie möchten alle Spalten einer beliebigen Tabelle basierend auf dem Tabellentypparameter zurückgeben:
CREATE OR REPLACE FUNCTION data_of(_tbl_type anyelement, _id int) RETURNS SETOF anyelement LANGUAGE plpgsql AS $func$ BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format(' SELECT * FROM %s -- 自动用双引号括起来并进行模式限定 WHERE id = ORDER BY datahora' , pg_typeof(_tbl_type)) USING _id; END $func$;
Nutzung
Rufen Sie diese Funktion mit dem Tabellentyp als erstem Parameter und der ID als zweitem Parameter auf. Diese Funktion gibt alle Spalten des Datensatzes mit der angegebenen ID in der angegebenen Tabelle zurück.
SELECT * FROM data_of(NULL::pcdmet, 17); -- 将pcdmet替换为任何其他表名。
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
