


Wie kann ich eine PL/pgSQL-Funktion umgestalten, um dynamische SQL-Rückgabetypen zu verarbeiten?
Refaktorisieren Sie PL/pgSQL-Funktionen, um die Ausgabe verschiedener SELECT-Abfragen zurückzugeben
Dynamisches SQL und Rückgabetypen
Derzeit gibt Ihre Funktion eine Textzeichenfolge zurück, die die generierte SELECT-Anweisung darstellt. Um die Ausführung zu automatisieren und Ergebnisse zurückzugeben, können Sie dynamisches SQL verwenden. Die Schwierigkeit liegt jedoch im undefinierten Rückgabetyp. Funktionen müssen in der RETURNS-Klausel einen Rückgabetyp definieren.
Lösung mit festem Rückgabetyp
Unter der Annahme eines festen Rückgabetyps, der eine Zeitstempelspalte mit dem Namen datahora
und zwei zusätzliche Spalten mit unterschiedlichen Namen und Typen enthält, können Sie Folgendes implementieren:
CREATE OR REPLACE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, col2 text, col3 text) LANGUAGE plpgsql AS $func$ DECLARE _sensors text := 'col1::text, col2::text'; -- 将每一列强制转换为文本类型 _type text := 'foo'; BEGIN RETURN QUERY EXECUTE ' SELECT datahora, ' || _sensors || ' FROM ' || quote_ident(_type) || ' WHERE id = ORDER BY datahora' USING _id; END $func$;
Die Anzahl der Spalten ist variabel, aber der Typ ist derselbe
Wenn der Rückgabetyp eine variable Anzahl von Spalten hat, aber alle Spalten vom gleichen Typ sind (z. B. Double), verwenden Sie den Array-Typ:
CREATE OR REPLACE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, names text[], values float8[]) LANGUAGE plpgsql AS $func$ DECLARE _sensors text := 'col1, col2, col3'; -- 列名的简单列表 _type text := 'foo'; BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format(' SELECT datahora , string_to_array() -- 作为名称 , ARRAY[%s] -- 作为值 FROM %s WHERE id = ORDER BY datahora' , _sensors, _type) USING _sensors, _id; END $func$;
Vollständiger Tabellentyp
Um alle Spalten einer Tabelle zurückzugeben, verwenden Sie einen polymorphen Typ:
CREATE OR REPLACE FUNCTION data_of(_tbl_type anyelement, _id int) RETURNS SETOF anyelement LANGUAGE plpgsql AS $func$ BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format(' SELECT * FROM %s -- pg_typeof 返回 regtype,自动引用 WHERE id = ORDER BY datahora' , pg_typeof(_tbl_type)) USING _id; END $func$;
Anwendung:
SELECT * FROM data_of(NULL::pcdmet, 17);
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

Laraveleloquent-Modellab Abruf: Das Erhalten von Datenbankdaten Eloquentorm bietet eine prägnante und leicht verständliche Möglichkeit, die Datenbank zu bedienen. In diesem Artikel werden verschiedene eloquente Modellsuchtechniken im Detail eingeführt, um Daten aus der Datenbank effizient zu erhalten. 1. Holen Sie sich alle Aufzeichnungen. Verwenden Sie die Methode All (), um alle Datensätze in der Datenbanktabelle zu erhalten: UseApp \ Models \ post; $ posts = post :: all (); Dies wird eine Sammlung zurückgeben. Sie können mit der Foreach-Schleife oder anderen Sammelmethoden auf Daten zugreifen: foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.
