


Was ist die effizienteste Methode zum Erstellen und Füllen einer Zahlentabelle?
Beste Strategien zum effizienten Erstellen und Füllen von Zahlentabellen
Im Bereich der Datenoptimierung ist es entscheidend, numerische Tabellen effizient zu erstellen und zu füllen. Diese Tabelle spielt in verschiedenen Szenarien eine Schlüsselrolle, einschließlich Datumsbereichen, Serienwerten und Referenzdaten. Da jedoch mehrere Methoden zur Verfügung stehen, erfordert die Auswahl der besten Methode eine sorgfältige Abwägung.
Um die effektivsten Methoden zu bewerten, bewerten wir sie anhand von drei Schlüsselkriterien:
- Beste Indizierung: Stellen Sie sicher, dass die Zahlentabelle für eine optimale Leistung indiziert ist.
- Geschwindigkeit der Zeilengenerierung: Ein Maß dafür, wie lange es dauert, eine Tabelle zu füllen, mit einer Zielanzahl von ~10.000 Zeilen.
- Einfachheit des Codes: Bewerten Sie die Verständlichkeit und Wartbarkeit des von Ihnen verwendeten Codes.
Methodik und Benchmarks
Wir haben mehrere gängige Methoden zum Erstellen und Ausfüllen von Zahlentabellen zusammengestellt. Jede Methode wurde so geändert, dass sie auf die gleiche Tabellenstruktur (NumbersTest) und die gleiche Anzahl von Zeilen (ungefähr 10.000 Zeilen) abzielt. Wir haben die durchschnittliche Ausführungszeit jeder Methode über mehrere Iterationen hinweg aufgezeichnet, um einen umfassenden Vergleich zu ermöglichen.
- Langsame Schleifenmethode (durchschnittlich 13,01 Sekunden): Diese Methode umfasst eine Reihe von Schleifen, was zu langsameren Ausführungszeiten führt.
- Schnelle Schleifenmethode (durchschnittlich 1,1658 Sekunden): Eine effizientere Implementierung der Schleifenmethode, aber immer noch viel langsamer als andere Methoden.
- Einzelnes INSERT basierend auf mehreren UNIONs (durchschnittlich 488,6 ms) : Durch die Verwendung mehrerer UNIONs zum Generieren von Zahlen bietet diese Methode eine verbesserte Leistung gegenüber der Schleifenmethode.
- Halbschleifenmethode (durchschnittlich 348,3 ms): Verwenden Sie rekursives Einfügen und verwenden Sie die Funktion ROW_NUMBER().
- Einzelnes INSERT aus Philip Kelleys Antwort (durchschnittlich 92,7 ms): Generieren Sie Zahlen mithilfe einer Reihe von Unterabfragen und WITH-Anweisungen.
- Einzelner INSERT aus Mladen Prajdics Antwort (durchschnittlich 82,3 ms): Verwenden Sie die Funktion row_number(), ähnlich wie bei Methode 5.
- Einzelner INSERT mit sys.objects (durchschnittlich 56,3 ms) : Nutzung der sys.objects-Systemtabelle zum Generieren von Zahlen.
Analyse und Vorschläge
Basierend auf den Benchmark-Ergebnissen und Bewertungskriterien erweist sich Methode 7 als die beste Wahl für die Erstellung und Befüllung von Zahlentabellen. Es zeigt:
- Bester Index: Fügt der Tabelle automatisch einen gruppierten Primärschlüssel hinzu.
- Blitzschnelle Zeilengenerierung: Effiziente Befüllung von Tabellen mit extrem kurzen Ausführungszeiten.
- Code-Einfachheit: Verwenden Sie eine prägnante einzelne INSERT-Anweisung, um die Lesbarkeit und Wartbarkeit zu verbessern.
Fazit
Unsere eingehende Analyse hat ergeben, dass ein einzelner INSERT mit sys.objects (Methode 7) die beste Möglichkeit ist, eine Zahlentabelle zu erstellen und zu füllen. Dieser Ansatz erfüllt nicht nur die Kriterien für optimale Indizierung, schnelle Zeilengenerierung und einfachen Code, sondern bietet auch eine zuverlässige und skalierbare Lösung für Ihre Datenverwaltungsanforderungen.
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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
