Inhaltsverzeichnis
Installationsschritte
Hauptfunktionen
Auftragserfassung
Begriffsintegration
Datenverarbeitung
Lassen Sie den Schaber laufen
Individuell
Fehlerbehandlung
Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Automatisierte Jobsuche: LinkedIn-Jobs an Notion Board

Automatisierte Jobsuche: LinkedIn-Jobs an Notion Board

Jan 23, 2025 am 12:13 AM

Automated Job Search: LinkedIn Jobs to Notion Board

Bei diesem Projekt handelt es sich um ein auf Python basierendes Job-Grabbing-System, das Jobinformationen auf LinkedIn in eine strukturierte Notion-Datenbank importieren kann. Projektadresse: jobs-scrape-to-notion

Installationsschritte

  1. Repository klonen:
git clone https://github.com/namanvashistha/jobs-scrape-to-notion
cd jobs-scrape-to-notion
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  1. Abhängigkeiten installieren:
pip install -r requirements.txt
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  1. Begriff konfigurieren:

    • Erstellen Sie eine Notion-Integration unter notion.so/my-integrations.
    • Erstellen Sie eine neue Notion-Datenbank.
    • Teilen Sie die Datenbank mit der Integration.
    • Kopieren Sie die Datenbank-ID aus der Datenbank-URL.
  2. Umgebungsvariablen festlegen:

cp .env.example .env
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Aktualisieren Sie Ihre Anmeldeinformationen in der Datei .env:

<code>NOTION_API_KEY=你的集成令牌
NOTION_DATABASE_ID=你的数据库ID</code>
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Hauptfunktionen

Auftragserfassung

def fetch_jobs(search_terms, location, results_wanted=20):
    # 基于多个搜索词抓取 LinkedIn 职位信息
    # 返回包含职位详情的 pandas DataFrame
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Begriffsintegration

  • Erstellen Sie strukturierte Datenbankeinträge.
  • Verarbeiten Sie Rich Text, URLs, Daten und Firmenlogos.
  • Doppelte Einträge verhindern.
  • API-Ratenlimits verwalten.

Datenverarbeitung

  • Eingabedaten bereinigen.
  • Formatieren Sie die Gehaltsspanne in indischen Rupien.
  • Unternehmensmetadaten verarbeiten.
  • Logo-Dateianhänge verwalten.

Lassen Sie den Schaber laufen

python main.py
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Standardkonfiguration:

  • Suchbegriff: ["Software Engineer", "Backend", "SDE"]
  • Standort: Indien
  • Anzahl der Ergebnisse pro Wort: 20
  • Plattform: LinkedIn

Individuell

Ändern Sie die Funktion scraper.py in der Datei main():

search_terms = ["你的", "搜索", "词"]
location = "你的地点"
results_wanted = 30  # 每个词的结果数
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Fehlerbehandlung

Das System enthält:

  • Vollständige Protokollierung.
  • Ratenlimitverwaltung.
  • Doppelprävention.
  • Datenvalidierung.

Besuchen Sie das Projekt-Repository für Quellcode und detaillierte Dokumentation.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAutomatisierte Jobsuche: LinkedIn-Jobs an Notion Board. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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