Heim > Backend-Entwicklung > Python-Tutorial > Automatisierte Jobsuche: LinkedIn-Jobs an Notion Board

Automatisierte Jobsuche: LinkedIn-Jobs an Notion Board

Linda Hamilton
Freigeben: 2025-01-23 00:13:10
Original
857 Leute haben es durchsucht

Automated Job Search: LinkedIn Jobs to Notion Board

Bei diesem Projekt handelt es sich um ein auf Python basierendes Job-Grabbing-System, das Jobinformationen auf LinkedIn in eine strukturierte Notion-Datenbank importieren kann. Projektadresse: jobs-scrape-to-notion

Installationsschritte

  1. Repository klonen:
<code class="language-bash">git clone https://github.com/namanvashistha/jobs-scrape-to-notion
cd jobs-scrape-to-notion</code>
Nach dem Login kopieren
  1. Abhängigkeiten installieren:
<code class="language-bash">pip install -r requirements.txt</code>
Nach dem Login kopieren
  1. Begriff konfigurieren:

    • Erstellen Sie eine Notion-Integration unter notion.so/my-integrations.
    • Erstellen Sie eine neue Notion-Datenbank.
    • Teilen Sie die Datenbank mit der Integration.
    • Kopieren Sie die Datenbank-ID aus der Datenbank-URL.
  2. Umgebungsvariablen festlegen:

<code class="language-bash">cp .env.example .env</code>
Nach dem Login kopieren

Aktualisieren Sie Ihre Anmeldeinformationen in der Datei .env:

<code>NOTION_API_KEY=你的集成令牌
NOTION_DATABASE_ID=你的数据库ID</code>
Nach dem Login kopieren

Hauptfunktionen

Auftragserfassung

<code class="language-python">def fetch_jobs(search_terms, location, results_wanted=20):
    # 基于多个搜索词抓取 LinkedIn 职位信息
    # 返回包含职位详情的 pandas DataFrame</code>
Nach dem Login kopieren

Begriffsintegration

  • Erstellen Sie strukturierte Datenbankeinträge.
  • Verarbeiten Sie Rich Text, URLs, Daten und Firmenlogos.
  • Doppelte Einträge verhindern.
  • API-Ratenlimits verwalten.

Datenverarbeitung

  • Eingabedaten bereinigen.
  • Formatieren Sie die Gehaltsspanne in indischen Rupien.
  • Unternehmensmetadaten verarbeiten.
  • Logo-Dateianhänge verwalten.

Lassen Sie den Schaber laufen

<code class="language-bash">python main.py</code>
Nach dem Login kopieren

Standardkonfiguration:

  • Suchbegriff: ["Software Engineer", "Backend", "SDE"]
  • Standort: Indien
  • Anzahl der Ergebnisse pro Wort: 20
  • Plattform: LinkedIn

Individuell

Ändern Sie die Funktion scraper.py in der Datei main():

<code class="language-python">search_terms = ["你的", "搜索", "词"]
location = "你的地点"
results_wanted = 30  # 每个词的结果数</code>
Nach dem Login kopieren

Fehlerbehandlung

Das System enthält:

  • Vollständige Protokollierung.
  • Ratenlimitverwaltung.
  • Doppelprävention.
  • Datenvalidierung.

Besuchen Sie das Projekt-Repository für Quellcode und detaillierte Dokumentation.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAutomatisierte Jobsuche: LinkedIn-Jobs an Notion Board. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Neueste Artikel des Autors
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage