


Wie rufe ich den Identitätswert einer eingefügten Zeile in SQL Server ab?
Abrufen der ID einer neu hinzugefügten Zeile in SQL Server
Das Hinzufügen einer Zeile zu einer Tabelle mit einer automatisch inkrementierenden Spalte erfordert häufig das Abrufen der neu generierten ID. SQL Server bietet mehrere Möglichkeiten, dies zu erreichen, jede mit ihren eigenen Vor- und Nachteilen. Das Verständnis dieser Unterschiede ist der Schlüssel zur Auswahl der besten Methode für Ihre Situation.
Verschiedene Ansätze und ihre Nuancen
@@IDENTITY-Funktion
Die Funktion @@IDENTITY
gibt den zuletzt generierten Identitätswert für alle Tabellen innerhalb der aktuellen Datenbanksitzung zurück. Dies ist praktisch, kann jedoch unzuverlässig sein, wenn in derselben Sitzung mehrere Einfügungen erfolgen, was möglicherweise zu falschen Ergebnissen führt.
SCOPE_IDENTITY()-Funktion
SCOPE_IDENTITY()
ist präziser. Es gibt den letzten Identitätswert zurück, der innerhalb der aktuellen Sitzung und im Bereich generiert wurde (z. B. innerhalb einer gespeicherten Prozedur oder eines Stapels). Dies macht es im Allgemeinen zur sichersten und am meisten empfohlenen Option.
IDENT_CURRENT('tableName') Funktion
IDENT_CURRENT('tableName')
zielt direkt auf eine bestimmte Tabelle ab. Es ruft den letzten für diese Tabelle generierten Identitätswert ab, unabhängig von der Sitzung oder dem Bereich. Dies ist hilfreich, um die letzte einer Tabelle zugewiesene ID zu überprüfen, auch ohne eine aktuelle Einfügung.
Verwendung der OUTPUT-Klausel mit INSERT
Die INSERT
-Anweisung bietet in Kombination mit der OUTPUT
-Klausel eine leistungsstarke, direkte Methode. Damit können Sie alle von der Anweisung eingefügten Zeilen erfassen, einschließlich des Identitätswerts. Dieser Ansatz beschränkt sich auf die Aussage selbst und vermeidet mögliche Mehrdeutigkeiten. Beachten Sie, dass dies normalerweise das Einfügen in eine temporäre Tabelle oder Tabellenvariable erfordert, was die Komplexität etwas erhöht.
Wann welche Methode anzuwenden ist
- In den meisten Szenarien ist
SCOPE_IDENTITY()
die bevorzugte Methode zum Erhalten des neu generierten Identitätswerts. Seine zielfernrohrspezifische Beschaffenheit gewährleistet Genauigkeit. - Verwenden Sie
@@IDENTITY
nur, wenn Sie den letzten Identitätswert über alle Bereiche hinweg benötigen und sich des Fehlerpotenzials bewusst sind. -
IDENT_CURRENT('tableName')
ist nützlich, um den letzten Identitätswert für eine bestimmte Tabelle abzurufen, unabhängig von der Sitzung oder dem Bereich. - Der
INSERT ... OUTPUT
-Ansatz bietet Effizienz und Umfangskontrolle, erfordert jedoch zusätzliche Einrichtung. Bedenken Sie die Vorteile gegenüber der zusätzlichen Komplexität.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich den Identitätswert einer eingefügten Zeile in SQL Server ab?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
