Ist PostgreSQL besser als MySQL?
Eines Tages entbrannte unter Entwicklern eine hitzige Debatte – fast eine Schlägerei – über die Überlegenheit von PostgreSQL gegenüber MySQL.
Argumente für PostgreSQL
- Verbesserte SQL-Einhaltung: Hält sich im Vergleich zu MySQL strenger an SQL-Standards.
- Erweiterte Funktionen für gespeicherte Prozeduren: Bietet überlegene Unterstützung für gespeicherte Prozeduren mit integriertem Ausführungsplan-Caching.
- Optimierte Abfrageverarbeitung: Bietet robuste Tabellenverknüpfungsfunktionen, einen ausgefeilten Abfrageoptimierer, eine größere Auswahl an Indextypen (B-Tree, Hash, GIN, GiST) und zeichnet sich durch hervorragende Verarbeitung komplexer Abfragen aus.
- Skalierbare Heap-Tabellen: Verwendet Heap-Tabellen (im Gegensatz zu den indexorganisierten Tabellen von MySQL) und erleichtert so die Verwaltung größerer Datensätze.
- Effiziente physische Replikation: Die WAL-basierte physische Replikation von PostgreSQL übertrifft die logische Binlog-Replikation von MySQL in Bezug auf Konsistenz, Geschwindigkeit und Ressourcennutzung.
- Reduzierter Sperraufwand: Eliminiert den mit der steckbaren Speicher-Engine-Architektur von MySQL verbundenen Aufwand (z. B. InnoDB-Sperrkonflikt).
- Cloud-Native-Kompatibilität: Nahtlose Integration mit Supabase für unkomplizierte Cloud-Bereitstellungen.
Argumente, die MySQL begünstigen
- Effektives MVCC: Das Rollback-Segment-MVCC von InnoDB vermeidet den Overhead des XID-basierten Vakuumierens von PostgreSQL (verhindert das Aufblähen von Tabellen und durch Vakuum verursachte Sperren).
- Primärschlüsselleistung: Indexorganisierte Tabellen bieten außergewöhnliche Leistung für Primärschlüssel-CRUD-Operationen.
- Optimierter Optimierer: Ein vereinfachter Optimierer, Systemtabellen und Operatoren tragen zu einer schnellen, einfachen Abfrageausführung bei.
- Skalierbare Partitionierung: Behandelt eine große Anzahl von Partitionen effektiver als die vererbungsbasierte Methode von PostgreSQL.
- Vielseitige Speicher-Engines: Unterstützt steckbare Engines (z. B. InnoDB für OLTP, MyISAM für leseintensive Workloads).
- Kosteneffizienz: Selbsthostendes MySQL bietet eine bessere Kostenkontrolle im Vergleich zu den potenziell höheren Cloud-Kosten von Supabase/PostgreSQL im großen Maßstab.
Meine Perspektive
Die Debatte „PostgreSQL vs. MySQL“ ähnelt der Wahl zwischen Scarlett Johansson und Emma Watson – erfahrene Entwickler wissen, dass es nicht nötig ist, sich nur für eines zu entscheiden.
„Aber die Verwaltung von Bereitstellungen ist mühsam!“ könnte man sagen. Geben Sie ServBay ein, meinen bevorzugten Entwicklungsstack. Stellen Sie SQL/NoSQL-Datenbanken (MySQL, PostgreSQL, MongoDB) in weniger als 30 Sekunden bereit.
Jetzt haben Sie Johansson, Watson, und Gal Gadot. Eine wirklich kraftvolle Kombination!
ServBay verstehen
Ein kurzer Überblick über ServBay:
ServBay ist eine integrierte Entwicklungsumgebung, die PHP und Node.js kombiniert. Mit einem einzigen Klick können Sie diese Umgebungen installieren und problemlos zwischen verschiedenen Versionen wechseln. Es unterstützt auch Caddy- und Nginx-Server sowie verschiedene SQL- (MySQL, PostgreSQL) und NoSQL-Datenbanken (MongoDB). Die gesamte Umgebungseinrichtung und -umschaltung wird über eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche verwaltet, was es ideal für Anfänger und Entwickler macht, die komplexe Konfigurationen lieber vermeiden möchten. Konzentrieren Sie sich auf die Codierung, nicht auf die Servereinrichtung.
ServBay bietet zahlreiche Funktionen, die über die hier aufgeführten hinausgehen. Laden Sie es herunter und erkunden Sie seine Möglichkeiten!
Abschließende Gedanken
PostgreSQL und MySQL sind lediglich Werkzeuge. Wählen Sie diejenige aus, die für Ihr Projekt am besten geeignet ist. Viel Spaß beim Codieren!
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
