Warum führen NULL-Werte mit der NOT IN-Klausel von SQL zu unerwarteten Ergebnissen?

Das unerwartete Verhalten von NULL-Werten und der NOT IN-Klausel in SQL verstehen

SQL-Abfragen führen oft zu überraschenden Ergebnissen, wenn NULL-Werte mit dem NOT IN-Operator interagieren. Diese Diskrepanz wird deutlich, wenn eine NOT IN-Abfrage mit einer äquivalenten Abfrage unter Verwendung eines LEFT JOIN.

verglichen wird

Bedenken Sie diese Fragen:

<code class="language-sql">A: select 'true' where 3 in (1, 2, 3, null)
B: select 'true' where 3 not in (1, 2, null)</code>

Abfrage A gibt ein Ergebnis zurück, Abfrage B jedoch nicht. Die Hauptursache liegt darin, wie unterschiedliche SQL-Datenbanken NULL-Werte verarbeiten.

Wenn ANSI_NULLS aktiviert ist (die Standardeinstellung in vielen Systemen wie SQL Server 2005), wird jeder Vergleich mit NULL, wie z. B. 3 = NULL, als UNKNOWN ausgewertet. Diese Unbestimmtheit ergibt sich aus der inhärenten Unsicherheit von NULL.

In Abfrage B trifft der NOT IN-Operator auf NULL in der Unterabfrage, was zu einer UNKNOWN-Auswertung führt. Da keine anderen Werte übereinstimmen, wird das gesamte Prädikat zu UNKNOWN, was eine leere Ergebnismenge ergibt.

Umgekehrt verändert die Deaktivierung von ANSI_NULLS das Verhalten. Wenn ANSI_NULLS deaktiviert ist, wird 3 = NULL zu TRUE ausgewertet. SQL interpretiert NULL als potenziell gleich mit allem, einschließlich sich selbst. Folglich ergibt das Prädikat von Abfrage B TRUE und gibt ein Ergebnis zurück.

Kurz gesagt, die inkonsistenten Ergebnisse sind auf die unterschiedliche Behandlung von NULL-Werten zurückzuführen, die durch die ANSI_NULLS-Einstellung bestimmt werden. Wenn ANSI_NULLS aktiviert ist, erzeugen Vergleiche mit NULL UNKNOWN, was zu unerwarteten Ergebnissen bei Abfragen führt, die NOT IN- und NULL-Werte verwenden. Dies unterstreicht, wie wichtig es ist, die NULL-Behandlung in SQL für genaue Abfrageergebnisse zu verstehen.

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