Wie wirken sich NULL-Werte auf die Ergebnisse von NOT IN-Klauseln in SQL aus?

NULL-Werte in der NOT IN-Klausel von SQL verstehen

Das Verhalten von NOT IN-Klauseln in SQL wird erheblich durch das Vorhandensein von NULL-Werten beeinflusst. Dieser subtile Unterschied kann zu unerwarteten Ergebnissen führen, wenn er nicht sorgfältig berücksichtigt wird. Die folgenden Beispiele veranschaulichen dieses Verhalten.

Beispielabfrage 1:

select 'true' where 3 in (1, 2, 3, null)

Diese Abfrage ergibt Folgendes:

<code>3 = 1 OR 3 = 2 OR 3 = 3 OR 3 = NULL</code>

Da 3 = 3 wahr ist, gibt die Abfrage ein Ergebnis zurück.

Beispielabfrage 2:

select 'true' where 3 not in (1, 2, null)

Dies entspricht:

3 <> 1 AND 3 <> 2 AND 3 <> NULL

Wenn ANSI_NULLS aktiviert ist (die Standardeinstellung in den meisten SQL-Datenbanken), wird 3 <> NULL zu UNKNOWN ausgewertet. Eine AND-Bedingung mit UNKNOWN führt zu UNKNOWN und UNKNOWN wird in einer WHERE-Klausel als falsch behandelt. Folglich gibt diese Abfrage keine Zeilen zurück.

Das Deaktivieren von ANSI_NULLS ändert dieses Verhalten. Ohne ANSI_NULLS könnte 3 <> NULL als wahr ausgewertet werden, was dazu führt, dass die Abfrage ein Ergebnis zurückgibt. Dies verdeutlicht die durch NULLWerte.

verursachte Inkonsistenz

Fazit:

Berücksichtigen Sie bei der Verwendung von NOT IN immer potenzielle NULL-Werte in der Liste. Das Vorhandensein von NULL wirkt sich aufgrund der dreiwertigen Logik von SQL (WAHR, FALSCH, UNBEKANNT) erheblich auf das Ergebnis der Abfrage aus. Es wird empfohlen, NOT IN mit NULL-Werten zu vermeiden und alternative Ansätze wie NOT EXISTS zu verwenden, um vorhersehbarere und zuverlässigere Ergebnisse zu erzielen.

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