Wie lösche ich doppelte Zeilen in MySQL, während ich eine behalte?
So entfernen Sie doppelte Zeilen aus MySQL (behalten Sie eine Zeile bei)
Deduplizierung ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer sauberen und effizienten Datenbank. Während die Auswahl eindeutiger Werte mithilfe einer Abfrage wie SELECT DISTINCT
einfach ist, erfordert das Entfernen von Duplikaten über die Operation DELETE
einen etwas anderen Ansatz.
Verwenden Sie DELETE, um Duplikate zu entfernen
Um doppelte Zeilen aus einer Tabelle zu entfernen und gleichzeitig eine Kopie beizubehalten, können Sie zwei DELETE
Abfragevarianten verwenden:
-
Behalten Sie die Zeile mit dem niedrigsten ID-Wert bei:
DELETE n1 FROM names n1, names n2 WHERE n1.id > n2.id AND n1.name = n2.name
Nach dem Login kopieren -
Behalten Sie die Zeile mit dem höchsten ID-Wert bei:
DELETE n1 FROM names n1, names n2 WHERE n1.id < n2.id AND n1.name = n2.name
Nach dem Login kopieren
Beachten Sie, dass diese Abfragen Inner Joins (JOIN
) verwenden, um Zeilen basierend auf der Spalte name
zu vergleichen. Anschließend identifizieren und entfernen sie doppelte Zeilen basierend auf der Bedingung, dass eine Zeile einen höheren oder niedrigeren ID-Wert als eine andere Zeile hat.
Hinweis:
- Stellen Sie sicher, dass Sie eine Testkopie der Tabelle erstellen, bevor Sie diese Abfragen ausführen, da bei falscher Verwendung möglicherweise alle Zeilen gelöscht werden.
- Durch die Einbeziehung der Bedingung
AND n1.id != n2.id
in die Abfrage wird sichergestellt, dass Zeilen nicht gelöscht werden, wenn sie denselben Namen, aber unterschiedliche ID-Werte haben.
Eine Alternative zur Verwendung von INSERT:
Bei größeren Tabellen ist die Verwendung von DISTINCT
mit INSERT
eine effizientere Möglichkeit, Duplikate zu entfernen.
INSERT INTO tempTableName(cellId, attributeId, entityRowId, value) SELECT DISTINCT cellId, attributeId, entityRowId, value FROM tableName;
Diese Methode erstellt eine neue Tabelle, die nur eindeutige Werte enthält, wodurch Duplikate effektiv entfernt werden.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
