


Warum erhöht sich meine SQL Server 2012-Identitätsspalte nach einem Neustart um 100 Sekunden?
Anormales Wachstumsproblem der Spalte mit automatischer Inkrementierung in SQL Server 2012
In SQL Server 2012 wurde ein ungewöhnliches Verhalten beobachtet: Der automatische Inkrementierungswert der Spalte „ReceiptNo“ in der Tabelle „Fee“ sprang zeitweise um 100. Dies steht im Widerspruch zum üblichen Inkrementierungsmuster von Spalten mit automatischer Inkrementierung.
Details zum ungewöhnlichen Verhalten:
- Der Selbstinkrementierungssprung erhöht sich um 100, aber die letzten drei Ziffern bleiben gleich (z. B. 306).
- Dieses Verhalten wird nach dem Neustart des Computers ausgelöst.
Grund:
Dieses Verhalten ist auf Leistungsverbesserungen zurückzuführen, die in SQL Server 2012 eingeführt wurden. Standardmäßig speichert die Datenbank jetzt 1000 Werte zwischen, wenn einer int-Spalte ein automatischer Inkrementierungswert zugewiesen wird. Nach einem Neustart können nicht verwendete zwischengespeicherte Werte verloren gehen, was zu Lücken in der automatischen Inkrementierungssequenz führen kann.
Dokumentreferenz:
Beschreibung der SQL Server-Dokumentation:
„Aus Leistungsgründen kann SQL Server Werte für die automatische Inkrementierung zwischenspeichern, und während eines Datenbankausfalls oder eines Neustarts des Servers können einige zugewiesene Werte verloren gehen … Dies kann beim Einfügen zu Lücken in den Werten für die automatische Inkrementierung führen ."
Mögliche Lösungen:
Wenn Lücken in den Spalten für die automatische Inkrementierung ein Problem darstellen, ziehen Sie die folgenden Problemumgehungen in Betracht:
- SEQUENCE verwenden: Definieren Sie eine Sequenz mit einer kleineren Cache-Größe und verwenden Sie „NEXT VALUE FOR“ im Spaltenstandardwert.
- Trace-Flag 272 aktivieren: Dadurch werden Zuweisungen von sich selbst erhöhenden Werten protokolliert, sodass Sie Lücken erkennen können.
- Auto-erhöhendes Caching deaktivieren: Führen Sie „ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION SET IDENTITY_CACHE = OFF“ für eine bestimmte Datenbank aus.
Wichtige Tipps:
Es ist wichtig zu verstehen, dass diese Lösungen keinen völlig lückenlosen Betrieb garantieren. Automatisch inkrementierende Spalten allein garantieren keine lückenlose Sequenz aufgrund von Fehlern oder zurückgesetzten Transaktionen. Für wirklich lückenlose Werte sollten Sie andere Lösungen wie einen benutzerdefinierten Algorithmus oder einen externen Schlüsselgenerator in Betracht ziehen.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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