


NOT IN vs. NOT EXISTS: Wann sollten Sie NOT EXISTS für Datenbankabfragen wählen?
Der Unterschied zwischen NOT IN und NOT EXISTS
Im Bereich der Datenbankabfrage stoßen wir häufig auf das Problem, ob NOT IN oder NOT EXISTS verwendet werden soll. Während die Ausführungspläne möglicherweise darauf hindeuten, dass ihre Leistung ähnlich ist, gibt es einige subtile Unterschiede, die Sie bei Ihrer Wahl berücksichtigen sollten.
Bevorzugen Sie NOT EXISTS
Im Allgemeinen empfehlen viele Leute, zuerst NICHT EXISTIERT auszuwählen. Dies liegt vor allem daran, dass es robuster in Situationen ist, in denen die an der Abfrage beteiligten Spalten in Zukunft möglicherweise null sein könnten.
Umgang mit NULL-Werten
NOT IN verhält sich anders als NOT EXISTS, wenn die Spalte nullbar ist. NOT IN schließt NULL-Werte explizit aus den Ergebnissen aus, während NOT EXISTS nur Zeilen ausschließt, für die die Unterabfrage NULL-Werte zurückgibt.
Um dies zu veranschaulichen, betrachten Sie die folgende Abfrage:
SELECT ProductID, ProductName FROM Products p WHERE p.ProductID NOT IN ( SELECT ProductID FROM [Order Details] )
Wenn die ProductID-Spalte in der Tabelle [Bestelldetails] NULL-Werte enthalten kann, gibt diese Abfrage alle Produkte zurück, denen keine Bestellung zugeordnet ist oder die in der Tabelle [Bestelldetails] eine ProductID von NULL haben. Andererseits gibt die folgende Abfrage mit NOT EXISTS nur Produkte zurück, denen keine Bestellung zugeordnet ist:
SELECT ProductID, ProductName FROM Products p WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM [Order Details] od WHERE p.ProductId = od.ProductId )
Auswirkungen des Ausführungsplans
Während der Ausführungsplan möglicherweise darauf hinweist, dass die beiden Abfragen identisch funktionieren, können bestimmte Änderungen an der NULL-Zulässigkeit von Spalten dieses Verhalten ändern. Wenn eine Spalte nullfähig wird und NOT IN verwendet wird, muss die Abfrage zusätzliche Prüfungen auf NULL-Werte durchführen, was sich negativ auf die Leistung auswirken kann.
Fazit
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl von NOT IN und NOT EXISTS immer die potenzielle NULL-Zulässigkeit der an der Abfrage beteiligten Spalten. NOT EXISTS bietet eine größere Robustheit und Klarheit beim Umgang mit NULL-Werten und wird daher in den meisten Szenarien bevorzugt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNOT IN vs. NOT EXISTS: Wann sollten Sie NOT EXISTS für Datenbankabfragen wählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

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MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
