


NOT IN vs. NOT EXISTS: Wann sollten Sie welchen SQL-Operator verwenden?
NOT IN und NOT EXISTS: Leistungs- und semantische Fallstricke
Bei SQL-Abfragen wirkt sich die Wahl der Verwendung von NOT IN oder NOT EXISTS auf die Leistung und die Abfragesemantik aus. In diesem Artikel werden die Unterschiede zwischen diesen beiden Operatoren untersucht und Hinweise gegeben, wann welcher Operator verwendet werden sollte.
Abfragegeschwindigkeit: Ausführungsplan
Während der Ausführungsplan möglicherweise darauf hinweist, dass NOT IN und NOT EXISTS eine ähnliche Leistung erbringen, wenn beide am Vergleich beteiligten Spalten ungleich Null sind, ist dies nicht immer der Fall.
Semantischer Unterschied: Umgang mit NULL-Werten
Der Hauptunterschied zwischen NOT IN und NOT EXISTS besteht darin, wie sie mit NULL-Werten umgehen. Die Semantik von NOT IN kann irreführend sein, wenn eine der am Vergleich beteiligten Spalten NULL-Werte zulässt. Insbesondere gibt NOT IN TRUE zurück, wenn eine der Spalten NULL ist, unabhängig vom Wert der anderen Spalte.
Im Gegensatz dazu gibt NOT EXISTS immer TRUE zurück, wenn eine der Spalten NULL ist, fügt aber auch eine zusätzliche Bedingung hinzu, um sicherzustellen, dass es keine anderen Zeilen gibt, in denen beide Spalten ungleich NULL sind und übereinstimmen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Abfrage weiterhin nach übereinstimmenden Werten sucht, selbst wenn die erste EXISTS-Prüfung NULL zurückgibt.
Auswirkungen von NULL-Werten auf die Leistung
Dieser Verhaltensunterschied kann erhebliche Auswirkungen auf die Leistung haben. Die NOT IN-Version erfordert zusätzliche Prüfungen, wenn in einer Spalte NULL-Werte vorhanden sind, und kann zu einem teureren Abfrageplan führen. Darüber hinaus erschwert die Einführung von NULL-Werten die Kardinalitätsschätzung, was zu ineffizienten Ausführungsplänen führt.
Empfohlene Form: Immer NOT EXISTS verwenden
Angesichts der potenziellen Leistung und der semantischen Fallstricke von NOT IN wird empfohlen, NOT EXISTS als erste Wahl zu verwenden. Standardmäßig verarbeitet NOT EXISTS NULL-Werte korrekt und ist weniger anfällig für Leistungseinbußen, wenn NULL-Werte vorhanden sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNOT IN vs. NOT EXISTS: Wann sollten Sie welchen SQL-Operator verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
