Können vorbereitete Anweisungen Tabellennamen sicher parametrisieren?
Vorbereitete Aussagen und Sicherheit von Tabellennamen: Eine kritische Prüfung
Viele Entwickler verlassen sich auf mysqli_stmt_bind_param
, um SQL-Injection-Schwachstellen zu verhindern. Allerdings stellt dieser Ansatz beim Versuch, Tabellennamen zu parametrisieren, Herausforderungen dar.
Betrachten Sie dieses Beispiel:
function insertRow($db, $mysqli, $new_table, $Partner, $Merchant, $ips, $score, $category, $overall, $protocol) { $statement = $mysqli->prepare("INSERT INTO " . $new_table . " VALUES (?,?,?,?,?,?,?);"); mysqli_stmt_bind_param($statement, 'sssisss', $Partner, $Merchant, $ips, $score, $category, $overall, $protocol); $statement->execute(); }
Während dadurch versucht wird, die SQL-Injection durch das Binden von Variablen abzuschwächen, bleibt der Tabellenname $new_table
anfällig. Können wir einen Platzhalter für $new_table
innerhalb der vorbereiteten Anweisung verwenden?
Nein. Von der Datenbank vorbereitete Anweisungen unterstützen nur die Parameterbindung für Werte, nicht für Tabellen- oder Spaltenbezeichner. Dies liegt daran, dass der Tabellenname ein wesentlicher Bestandteil der Struktur und Gültigkeit der SQL-Anweisung ist; Eine dynamische Änderung könnte zu ungültigem SQL führen.
Selbst bei Datenbankschnittstellen wie PDO, die eine flexiblere Platzhalternutzung bieten, führt der Versuch, einen Tabellennamen direkt zu ersetzen, zu ungültigem SQL:
SELECT * FROM ?
Der richtige Ansatz besteht darin, String-Interpolation zu verwenden:
SELECT * FROM {$mytable}
Dies erfordert jedoch eine entscheidende Sicherheitsmaßnahme: strenges Tabellen-Whitelisting. Validieren Sie $mytable
immer anhand einer vordefinierten Liste zulässiger Tabellennamen, um zu verhindern, dass böswillige Eingaben Ihre Datenbank gefährden. Verlassen Sie sich bei der Sicherheit von Tabellennamen niemals ausschließlich auf vorbereitete Anweisungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKönnen vorbereitete Anweisungen Tabellennamen sicher parametrisieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
