


Wie kann ich nicht stornierte Reservierungen von zwei Tischen effizient abrufen?
Eine effektive Methode, um nicht stornierte Reservierungen effizient abzurufen
In diesem Artikel wird erläutert, wie Informationen zu nicht stornierten Reservierungen effizient aus zwei Tabellen (Reservierungstabelle und Reservierungsprotokolltabelle) abgerufen werden können. In der Reservierungstabelle werden Reservierungsdetails gespeichert und in der Reservierungsprotokolltabelle werden Reservierungsänderungen aufgezeichnet.
Eine Möglichkeit besteht darin, zunächst stornierte Reservierungen auszuwählen und sie aus den Ergebnissen auszuschließen. Diese Methode erfordert jedoch zusätzliche Verbindungen zur Abonnementprotokolltabelle, um gekündigte Abonnements abzurufen, was weniger effizient ist.
Eine effizientere Lösung ist die Verwendung der NOT IN
-Klausel in einer Unterabfrage:
SELECT * FROM reservation WHERE id NOT IN (select reservation_id FROM reservation_log WHERE change_type = 'cancel');
Diese Abfrage ruft alle Zeilen in der Tabelle reservation
ab, in denen die Spalte id
nicht im Ergebnis der Unterabfrage enthalten ist. Die Unterabfrage wählt die reservation_log
-Werte in der change_type
-Tabelle aus, wobei das reservation_id
„Abbrechen“ lautet.
Eine andere Möglichkeit besteht darin, die Klauseln LEFT JOIN
und WHERE
zu verwenden:
SELECT r.* FROM reservation r LEFT JOIN reservation_log l ON r.id = l.reservation_id AND l.change_type = 'cancel' WHERE l.id IS NULL;
Diese Abfrage verwendet LEFT JOIN
, um alle Zeilen in der Tabelle reservation
einzuschließen, unabhängig davon, ob sie übereinstimmende Zeilen in der Tabelle reservation_log
haben. Die WHERE l.id IS NULL
-Klausel filtert alle Zeilen in der reservation_log
-Tabelle heraus, in denen eine passende Zeile von change_type='cancel'
vorhanden ist, sodass nur nicht stornierte Reservierungen übrig bleiben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich nicht stornierte Reservierungen von zwei Tischen effizient abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
