


Wie führt man dynamische Pivots in Oracle SQL mit unterschiedlichen Werten durch?
Oracle SQL Dynamic Pivot Table: Umgang mit sich ändernden Werten
Der Umgang mit dynamischen Werten in IN
-Anweisungen kann schwierig sein, wenn die PIVOT-Funktion in Oracle SQL verwendet wird. Dieser Artikel bietet eine Lösung.
Oracles PIVOT erfordert normalerweise die Verwendung von statischen Wertzeichenfolgen in der IN
-Anweisung, zum Beispiel:
... pivot (sum(A) for B in (X))
Wenn der Wert von B jedoch in einer Datenbankspalte gespeichert und regelmäßig aktualisiert wird, ist eine manuelle Aktualisierung der Zeichenfolge X unpraktisch.
Um dieses Problem zu lösen, können wir einen Trick anwenden, der darin besteht, eine IN
-Zeichenfolge zu erstellen und diese dann in der PIVOT-Abfrage zu verwenden. Lassen Sie es uns aufschlüsseln:
Schritt 1: Erstellen Sie die IN-Zeichenfolge
Um eine Zeichenfolge zu erstellen, verwenden wir die Funktionen COLUMN NEW_VALUE
und LISTAGG
wie folgt:
COLUMN temp_in_statement new_value str_in_statement SELECT DISTINCT LISTAGG('''' || myLetter || ''' AS ' || myLetter,',') WITHIN GROUP (ORDER BY myLetter) AS temp_in_statement FROM (SELECT DISTINCT myLetter FROM myTable);
Diese Abfrage erstellt eine Zeichenfolge ähnlich der folgenden:
<code>'A' AS A,'B' AS B,'C' AS C</code>
Schritt 2: Strings in PIVOT verwenden
Jetzt können wir diese Zeichenfolge zu unserer PIVOT-Abfrage hinzufügen:
SELECT * FROM (SELECT myNumber, myLetter, myValue FROM myTable) PIVOT (Sum(myValue) AS val FOR myLetter IN (&str_in_statement));
Einschränkungen:
Diese Methode bietet zwar eine Lösung, weist jedoch eine Einschränkung auf: Die maximale Länge der Verbindungszeichenfolge beträgt 4000 Byte. Daher ist diese Methode möglicherweise nicht geeignet, wenn die Anzahl der Werte von B sehr groß ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führt man dynamische Pivots in Oracle SQL mit unterschiedlichen Werten durch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
