


Wie füge ich Zeilen in MySQL mit INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE ein oder aktualisiere sie?
Umgang mit doppelten Schlüsselkonflikten in MySQL: INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE
Beim Einfügen von Daten in eine MySQL-Tabelle mit einer eindeutigen Schlüsselbeschränkung entsteht ein Konflikt, wenn ein doppelter Schlüssel auftritt. Die INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE
-Anweisung löst dieses Problem auf elegante Weise, indem sie es Ihnen ermöglicht, basierend auf dem eindeutigen Schlüssel entweder eine neue Zeile einzufügen oder eine vorhandene zu aktualisieren.
Betrachten wir eine Tabelle mit einer eindeutigen „ID“-Spalte. Wenn Sie versuchen, eine Zeile mit einer vorhandenen ID einzufügen, schlägt eine Standardanweisung INSERT
fehl. Das INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE
bietet eine Lösung.
Beispielszenario:
Stellen Sie sich vor, Sie fügen Daten zu einer users
Tabelle hinzu:
INSERT INTO users (ID, Name, Age) VALUES (1, "Bob", 30);
Wenn ein Benutzer mit ID = 1
bereits existiert, schlägt diese Abfrage fehl.
Die Lösung:
Verwenden Sie INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE
:
INSERT INTO users (ID, Name, Age) VALUES (1, "Bob", 30) ON DUPLICATE KEY UPDATE Name = "Bob", Age = 30;
Erklärung:
- Der Teil
INSERT
gibt die einzufügenden Daten an. -
ON DUPLICATE KEY UPDATE
bestimmt die Aktualisierungsaktion, wenn ein doppelter Schlüssel gefunden wird. - Wenn in diesem Beispiel
ID = 1
vorhanden ist, werden die SpaltenName
undAge
mit den bereitgestellten Werten aktualisiert. WennID = 1
nicht existiert, wird eine neue Zeile eingefügt.
Dieser Ansatz stellt die Datenintegrität sicher und verhindert gleichzeitig Fehler, die durch doppelte Schlüsseleinfügungen verursacht werden. Es ist eine übersichtliche und effiziente Möglichkeit, Datenaktualisierungen in MySQL zu verwalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie füge ich Zeilen in MySQL mit INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE ein oder aktualisiere sie?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
