


Wie deserialisiere ich ein JSON-Array gemischter Daten in stark typisierte C#-Klassen?
Dieser Artikel zeigt, wie man ein JSON-Array mit gemischten Datentypen in stark typisierte C#-Klassen deserialisiert. Die Herausforderung liegt im inkonsistenten Schema des JSON, bei dem die Werte eines Wörterbuchs Arrays unbenannter Elemente sind.
Das Beispiel-JSON sieht so aus:
{ "timestamp": 1473730993, "total_players": 945, "max_score": 8961474, "players": { "Player1Username": [ 121, "somestring", 679900, 5, 4497, "anotherString", "thirdString", "fourthString", 123, 22, "YetAnotherString"], "Player2Username": [ 886, "stillAstring", 1677, 1, 9876, "alwaysAstring", "thirdString", "fourthString", 876, 77, "string"] } }
Die Lösung verwendet Newtonsoft.Json und einen benutzerdefinierten Konverter, ObjectToArrayConverter<T>
, um die unbenannten Array-Elemente Eigenschaften in einer Player
-Klasse zuzuordnen. Das JsonProperty
-Attribut mit dem Order
-Parameter ist entscheidend für die korrekte Zuordnung von Array-Elementen zu Klasseneigenschaften basierend auf ihrer Position.
Hier ist eine vereinfachte Darstellung der Schlüsselklassen:
Spielerklasse:
[JsonConverter(typeof(ObjectToArrayConverter<Player>))] public class Player { [JsonProperty(Order = 1)] public int UniqueID { get; set; } [JsonProperty(Order = 2)] public string PlayerDescription { get; set; } // ... other properties ... }
Die Klasse ObjectToArrayConverter<T>
(Implementierung der Kürze halber weggelassen) verwaltet die Konvertierungslogik. Das Stammobjekt ScoreboardResults
ist so definiert, dass es die gesamte JSON-Struktur enthält:
ScoreboardResults-Klasse:
public class ScoreboardResults { public int timestamp { get; set; } public int total_players { get; set; } public int max_score { get; set; } public Dictionary<string, Player> players { get; set; } }
Alternativ können DataContract
- und DataMember
-Attribute ähnliche Ergebnisse erzielen, indem sie die Reihenfolge der Eigenschaften angeben. Der Artikel schlägt vor, Demo-Fiddles (Links hier nicht enthalten) zu erkunden, um vollständige Codebeispiele zu erhalten. Dieser Ansatz bewältigt effektiv die Deserialisierung komplexer, inkonsistent strukturierter JSON-Daten in stark typisierte C#-Objekte.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie deserialisiere ich ein JSON-Array gemischter Daten in stark typisierte C#-Klassen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

Die Anwendung der statischen Analyse in C umfasst hauptsächlich das Erkennen von Problemen mit Speicherverwaltung, das Überprüfen von Code -Logikfehlern und die Verbesserung der Codesicherheit. 1) Statische Analyse kann Probleme wie Speicherlecks, Doppelfreisetzungen und nicht initialisierte Zeiger identifizieren. 2) Es kann ungenutzte Variablen, tote Code und logische Widersprüche erkennen. 3) Statische Analysetools wie die Deckung können Pufferüberlauf, Ganzzahlüberlauf und unsichere API -Aufrufe zur Verbesserung der Codesicherheit erkennen.

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

Durch die Verwendung der Chrono -Bibliothek in C können Sie Zeit- und Zeitintervalle genauer steuern. Erkunden wir den Charme dieser Bibliothek. Die Chrono -Bibliothek von C ist Teil der Standardbibliothek, die eine moderne Möglichkeit bietet, mit Zeit- und Zeitintervallen umzugehen. Für Programmierer, die in der Zeit gelitten haben.H und CTime, ist Chrono zweifellos ein Segen. Es verbessert nicht nur die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes, sondern bietet auch eine höhere Genauigkeit und Flexibilität. Beginnen wir mit den Grundlagen. Die Chrono -Bibliothek enthält hauptsächlich die folgenden Schlüsselkomponenten: std :: chrono :: system_clock: repräsentiert die Systemuhr, mit der die aktuelle Zeit erhalten wird. std :: chron

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.
