Wie behebe ich ORA-00979-Fehler, die durch GROUP BY- und ORDER BY-Klauselkonflikte in SQL verursacht werden?

Fehlerbehebung bei ORA-00979: GROUP BY und ORDER BY Klauselkonflikte

Der ORA-00979-Fehler in SQL entsteht durch eine Nichtübereinstimmung zwischen den Klauseln GROUP BY und ORDER BY. GROUP BY aggregiert Daten, während ORDER BY sie sortiert. Der Fehler tritt auf, wenn ORDER BY Spalten enthält, die in GROUP BY nicht vorhanden sind.

Das Problem verstehen

Betrachten Sie diese Beispielabfrage, die den ORA-00979-Fehler erzeugt:

SELECT cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.full_name,
       LISTAGG(TO_CHAR(cf.fact_date, 'mm/dd/yyyy'), ',') WITHIN GROUP (ORDER BY cf.fact_date) AS "appt",
       cs.cs_id, cr.tracking_number
FROM review cr JOIN cs ON cr.cs_sk = cs.cs_sk
JOIN fact cf ON cr.review_sk = cf.review_wk
WHERE UPPER(cs.cs_id) LIKE '%' || UPPER(i_cs_id) || '%'
  AND row_delete_date_time IS NULL
  AND cr.fact_type_code = 183050
GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.tracking_number
ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;

Der Fehler stammt von ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name. cs.cs_id und cr.full_name sind nicht in der GROUP BY-Klausel enthalten.

Lösungen

Um ORA-00979 aufzulösen, müssen alle Spalten in ORDER BY entweder in GROUP BY sein oder aggregiert sein:

Lösung 1: Zu GROUP BY

hinzufügen

Wenn die Spalten für die Gruppierung wichtig sind, fügen Sie sie in die GROUP BY-Klausel ein:

GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.tracking_number, cs.cs_id, cr.full_name
ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;

Lösung 2: Aggregatfunktionen verwenden

Wenn die Spalten für die Gruppierung nicht entscheidend sind, verwenden Sie Aggregatfunktionen wie MIN, MAX oder andere, die für Ihre Daten geeignet sind:

GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.tracking_number
ORDER BY MIN(cs.cs_id), MIN(cr.full_name);

Die Wahl der richtigen Lösung hängt von der Logik Ihrer Abfrage und den gewünschten Ergebnissen ab. Durch das Hinzufügen zu GROUP BY bleiben mehr Details erhalten, während die Verwendung von Aggregatfunktionen Daten innerhalb von Gruppen zusammenfasst. Erwägen Sie sorgfältig die Auswirkungen jedes Ansatzes, bevor Sie ihn umsetzen. Denken Sie daran, geeignete Aggregatfunktionen basierend auf Ihren Daten und dem gewünschten Ergebnis zu verwenden.

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