Wie löst man ORA-00979: Gruppieren von Spalten in SQL-Abfragen?
ORA-00979 in SQL-Abfragen verstehen und lösen
Der ORA-00979-Fehler „Kein GROUP BY-Ausdruck“ tritt auf, wenn eine SQL-Abfrage eine GROUP BY
-Klausel falsch verwendet. Dies geschieht, wenn die SELECT
-Anweisung Spalten enthält, die nicht in der GROUP BY
-Klausel erwähnt werden, oder Aggregatfunktionen für Spalten ohne Gruppierung verwendet.
Die GROUP BY
-Klausel gruppiert Zeilen mit identischen Werten in bestimmten Spalten und ermöglicht Aggregatfunktionen (wie SUM
, AVG
, MIN
, MAX
, COUNT
), um Daten innerhalb jeder Gruppe zusammenzufassen. Ohne ordnungsgemäße Gruppierung kann die Datenbank nicht bestimmen, welche Werte jeder Gruppe zugeordnet werden sollen, was zu dem Fehler führt.
Beispiel und Lösung:
Ein häufiges Szenario, das diesen Fehler verursacht, besteht darin, mehrere Spalten auszuwählen, aber nur nach einer Teilmenge zu gruppieren. Die Datenbank kann keinen einzelnen Wert für die nicht gruppierten Spalten innerhalb jeder Gruppe ermitteln.
Um das Problem zu beheben, gehen Sie entweder wie folgt vor:
-
Alle nicht aggregierten Spalten in die
GROUP BY
-Klausel einschließen: Dies ist die einfachste Lösung, wenn Sie alle eindeutigen Kombinationen der ausgewählten Spalten sehen möchten. -
Verwenden Sie Aggregatfunktionen für nicht gruppierte Spalten: Wenn Sie nur zusammenfassende Statistiken für bestimmte Spalten benötigen, wenden Sie Aggregatfunktionen (wie
MIN
,MAX
oderAVG
) auf diese Spalten an. Dadurch wird die Ausgabe auf eine einzelne Zeile pro Gruppe reduziert.
Veranschaulichen wir es mit einer korrigierten Abfrage:
SELECT cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.full_name, MIN(TO_CHAR(cf.fact_date, 'mm/dd/yyyy')) AS appt, -- Using MIN to aggregate the date cs.cs_id, cr.tracking_number FROM review cr, cs, fact cf WHERE cr.cs_sk = cs.cs_sk AND UPPER(cs.cs_id) LIKE '%' || UPPER(i_cs_id) || '%' AND row_delete_date_time IS NULL AND cr.review_sk = cf.review_wk (+) AND cr.fact_type_code (+) = 183050 GROUP BY cr.review_sk, cr.cs_sk, cr.full_name, cs.cs_id, cr.tracking_number -- All non-aggregated columns are now included ORDER BY cs.cs_id, cr.full_name;
Durch die korrekte Einbeziehung aller nicht aggregierten Spalten in die GROUP BY
-Klausel wird die Abfrage ohne den ORA-00979-Fehler ausgeführt, wodurch die Datenintegrität gewährleistet und die erwarteten Ergebnisse bereitgestellt werden. Denken Sie daran, den Ansatz (einschließlich aller Spalten oder Verwendung von Aggregatfunktionen) zu wählen, der Ihren Datenanalyseanforderungen am besten entspricht.
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
