Wie kann ich bedingte Vorkommen in SQL-Abfragen effizient zählen?

Effizientes Zählen bedingter Vorkommen in SQL

In diesem Leitfaden werden verschiedene Methoden zum Zählen bedingter Datenvorkommen in SQL-Abfragen untersucht, gruppiert nach einer bestimmten Spalte. Der optimale Ansatz hängt von Ihrem Datenbanksystem ab.

PostgreSQL 9.4 und höher: FILTER Klausel

PostgreSQL 9.4 und nachfolgende Versionen bieten die effizienteste und lesbarste Lösung unter Verwendung der FILTER-Klausel innerhalb der COUNT-Aggregatfunktion:

<code class="language-sql">SELECT category,
       COUNT(*) FILTER (WHERE question1 = 0) AS zero,
       COUNT(*) FILTER (WHERE question1 = 1) AS one,
       COUNT(*) FILTER (WHERE question1 = 2) AS two
FROM reviews
GROUP BY category;</code>

Kurze Alternative für PostgreSQL

Eine kürzere Syntax erzielt das gleiche Ergebnis:

<code class="language-sql">SELECT category,
       COUNT(CASE WHEN question1 = 0 THEN 1 END) AS zero,
       COUNT(CASE WHEN question1 = 1 THEN 1 END) AS one,
       COUNT(CASE WHEN question1 = 2 THEN 1 END) AS two
FROM reviews
GROUP BY category;</code>

Optimale Kreuztabelle für umfangreiche Daten

Für umfassende Kreuztabellenabfragen, insbesondere mit zahlreichen Kategorien, bietet die crosstab()-Funktion eine überlegene Leistung:

<code class="language-sql">
SELECT *
FROM crosstab(
    'SELECT category, question1, COUNT(*) AS ct
     FROM reviews
     GROUP BY 1, 2
     ORDER BY 1, 2',
    'VALUES (0), (1), (2)'
) AS ct (category TEXT, zero INT, one INT, two INT);
```  This approach dynamically handles a larger number of categories more efficiently than the previous methods.</code>

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich bedingte Vorkommen in SQL-Abfragen effizient zählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!