


Wie behebt man den MySQL-Fehler „Gesamtzahl der Sperren überschreitet die Größe der Sperrtabelle'?
Fehlerbehebung mit Mysqls "Gesamtzahl der Sperren überschreitet die Sperrtabellengröße" Fehler
Diese Fehlermeldung bedeutet, dass Ihr MySQL -Server für aktive Sperren sein maximales Limit erreicht hat. Dies geschieht oft beim Umgang mit erheblichen Dateneinfügungen, insbesondere in temporäre Tabellen.
Eine häufige Lösung besteht darin, die Größe der InnoDB -Pufferpool zu erhöhen. Dieser Pufferpool enthält Daten und Indizes im Speicher, reduziert die Scheiben -I/A und verbessert die Leistung. Ein größerer Pufferpool kann auch mehr Sperrtischeinträge aufnehmen.
So suchen Sie Ihre MySQL -Konfigurationsdatei (my.cnf
), um diese Einstellung anzupassen. Die Position variiert je nach System; Auf Linux -Systemen ist es häufig bei /etc/my.cnf
zu finden. Öffnen Sie diese Datei und ändern Sie die folgende Zeile:
<code>innodb_buffer_pool_size=64M</code>
Diese Zeile setzt die Pufferpool -Größe auf 64 Megabyte. Möglicherweise müssen Sie diesen Wert je nach Ressourcen Ihres Systems und der Größe Ihrer Daten nach oben anpassen. Beginnen Sie mit einem größeren Wert, wenn Sie diese Grenze konsequent treffen.
Starten Sie nach dieser Änderung Ihren MySQL -Server neu, um die neuen Einstellungen anzuwenden. Die Neustartbefehle variieren je nach Betriebssystem und Installationsmethode. Häufige Beispiele sind:
service mysqld restart systemctl restart mysqld /etc/init.d/mysqld restart
(Wählen Sie den für Ihr System geeigneten Befehl aus.) Versuchen Sie nach dem Neustart erneut Ihre Dateninsertion. Die erhöhte Größe des Pufferpools sollte ausreichend Platz bieten, um die Schlösser zu verarbeiten und zu verhindern, dass der Fehler wiederholt. Wenn das Problem weiterhin besteht, sollten Sie andere potenzielle Ursachen untersuchen, z. B. ineffiziente Abfragen oder Probleme mit der Tabelle.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebt man den MySQL-Fehler „Gesamtzahl der Sperren überschreitet die Größe der Sperrtabelle'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.
