Wie kann ich die Leistung des „IN'-Operators von MySQL für große Datenmengen optimieren?

MySQL "in" Betriebsüberlegungen des Bedieners in Big Data Sets

Beachten Sie beim Umgang mit großen Datensätzen in MySQL unbedingt den Leistungseffekt des "im" Operator. Dieses Abfragebegment vergleicht das Feld mit der Werteliste, was die Effizienz des Datenbankvorgangs erheblich beeinflussen kann.

Der Einfluss des Mengenwertwerts in der Liste

Die Leistung des "in" Operator ist direkt proportional zu dem in der Liste enthaltenen Wert. Der Einfluss einer kleinen Menge (z. B. 10-20 Werte) kann ignoriert werden, aber der große Wert führt zu einer signifikanten Abnahme der Abfragegeschwindigkeit.

optimierte Technologie

Die folgenden Technologien können dazu beitragen, die Leistung des "In" -Betriebsymbols zu optimieren: <.> 1. Verwenden Sie Join:

Wenn die Liste des Wertes einen bestimmten Schwellenwert überschreitet (normalerweise etwa 100), ist die Verwendung von Join effizienter als die Verwendung der "In" -Liste. Dies beinhaltet die Erstellung einer temporären Tabelle, um den Wert zu speichern und mit der ursprünglichen Tabelle zu verbinden.

<.> 2. Verwenden Sie zwischen:

Wenn die Daten in der "in" -Liste dicht sind (dh es gibt keine Lücke), können Sie die "zwischen" Klausel verwenden. Für dichte Datensätze ist dies viel schneller als die "In" -Liste. <.> 3. Optimierte spärliche Daten:

Für spärliche Daten (dh es gibt eine Lücke), kann die "in" -Liste, die weniger Werte enthält, effizienter sein. Vermeiden Sie die Auflistung der möglichen Werte;

<.> 4. Das Ergebnis der vorherigen Grenze des "in" Operator . Dies verringert die Anzahl der Zeilen der Datenbankverarbeitung, wodurch die Abfragegeschwindigkeit erhöht wird.

Zusammenfassung

Die Leistung von mysql "in" Betriebssymbol wird durch die Menge in der Liste beeinflusst. Durch die Verwendung geeigneter Optimierungstechnologie, z. B. die Verwendung von Join und Verwendung von "zwischen" zur Verarbeitung dichtem Daten, der Optimierung von Spannungsdaten oder Einschränkungenergebnissen, können Sie die Effizienz von Datenbankvorgängen verbessern und Leistungs Engpässe minimieren.

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