Wie kann ich die Daten in MySQL ohne Zeitkomponenten effizient vergleiche?

Effizienter MySQL -Datumsvergleich: Zeitkomponenten ignorieren

häufig erfordern Datenbankabfragen den Vergleich von Daten, ohne die Zeitkomponente zu berücksichtigen. MySQL bietet mehrere Funktionen, um dies effizient zu erreichen.

Szenario:

Nehmen wir an, Sie haben eine players -Tabelle mit einer us_reg_date -Typspalte DATETIME. Ziel ist es, alle Spieler auszuwählen, die sich zwischen zwei spezifischen Daten registriert haben, sich ausschließlich auf das Datum konzentrieren und die Zeit nicht berücksichtigen.

ineffizientes Ansatz (und warum er fehlschlägt):

Ein anfänglicher Versuch könnte die Verwendung CONVERT beinhalten, um den Datumsanteil zu extrahieren:

<code class="language-sql">SELECT * FROM `players` WHERE CONVERT(CHAR(10),us_reg_date,120) >= '2000-07-05' AND CONVERT(CHAR(10),us_reg_date,120) <= '2011-11-10';</code>

Dieser Ansatz ist ineffizient und anfällig für Fehler. Die Funktion CONVERT ändert den Datentyp und behindert die effiziente Indexverwendung. Darüber hinaus können direkte String -Vergleiche von Daten zu unerwarteten Ergebnissen führen.

Die effektive Lösung:

Eine effizientere und genauere Methode nutzt die integrierten Datumsfunktionen von MySQL:

<code class="language-sql">SELECT * FROM players
WHERE us_reg_date >= '2000-07-05' AND us_reg_date < DATE_ADD('2011-11-11', INTERVAL 0 DAY);</code>

Diese Abfrage vergleicht die DATETIME -Werte direkt. Der entscheidende Teil besteht darin, < DATE_ADD('2011-11-11', INTERVAL 0 DAY) zu verwenden. Dies wählt alle Daten bis hin zu Mitternacht von "2011-11-11" aus, wobei die gesamte "2011-11-10" effektiv umfasst. Dieser Ansatz behält die Index -Usability für eine optimale Abfrageleistung bei. Alternativ könnte DATE(us_reg_date) für klarere Absichten verwendet werden, könnte jedoch etwas weniger effizient sein als direkter Vergleich.

Diese verfeinerte Methode sorgt für genaue Vergleiche nur für Datum und beibehalten der Datenbankleistung.

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