Rassenbedingung in Python.

Rennbedingung in Python bezieht sich auf die Situation, in der zwei oder mehr Themen oder Prozesse versuchen, gleichzeitig auf dieselbe gemeinsame Ressource zuzugreifen und zu ändern.

Schlüsselpunkte:

Grund:
1. Mangel an geeignetem Synchronisationsmechanismus.
   <:> Auswirkungen:
verursacht unvorhersehbare oder falsche Ergebnisse, da der Thread "Wettbewerb" zuerst den Betrieb abschließen.

2. Beispiel:

3. Zwei Threads versuchen, das Freigabestellgerät zu aktualisieren:

   • Aufgrund des Mangels an angemessener Synchronisation ist das Ergebnis unvorhersehbar, da Threads sich gegenseitig stören.

   <code class="language-python">counter = 0
   
   def increment():
       global counter
       for _ in range(1000):
           counter += 1  # 此处不是线程安全的
   
   thread1 = threading.Thread(target=increment)
   thread2 = threading.Thread(target=increment)
   
   thread1.start()
   thread2.start()
   thread1.join()
   thread2.join()
   
   print(counter)  # 输出可能会有所不同，并且小于 2000</code>

   • wie man verhindern:
   Verwenden Sie Sperren (z. B.
oder

), um sicherzustellen, dass jeweils nur ein Thread auf den kritischen Bereich zugreift.

Beispiel für die Verwendung von Schlössern:

• Lock RLock Interviewfähigkeiten:
Es wird durch

nicht -synchronisierte Zugriff

<code class="language-python">import threading

counter = 0
lock = threading.Lock()

def increment():
    global counter
    for _ in range(1000):
        with lock:  # 确保一次只有一个线程访问此代码块
            counter += 1

thread1 = threading.Thread(target=increment)
thread2 = threading.Thread(target=increment)

thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()

print(counter)  # 输出将始终为 2000</code>

für gemeinsam genutzte Ressourcen verursacht.

Erwähnen Sie immer

Lock
• oder synchrones Mechanismus, um dies zu verhindern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRassenbedingung in Python.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!