


Was ist der Unterschied zwischen RANK() und DENSE_RANK() in Oracle SQL?
Oracle SQL: RANK() und DENSE_RANK() verstehen
In diesem Artikel werden die Hauptunterschiede zwischen den Funktionen RANK()
und DENSE_RANK()
in Oracle SQL erläutert, wobei der Schwerpunkt auf deren Rangfolgeverhalten liegt, insbesondere beim Umgang mit Bindungen und NULL-Werten.
Hauptunterschiede:
Beide Funktionen weisen Zeilen innerhalb eines Datensatzes basierend auf der angegebenen Reihenfolge Ränge zu. Der entscheidende Unterschied liegt im Umgang mit Bindungen:
-
RANK()
: Weist gebundenen Zeilen den gleichen Rang zu, was zu Lücken in der Rangfolge führt. Wenn mehrere Reihen einen Rang teilen, überspringt der nächste Rang die gleichrangigen Ränge. Wenn beispielsweise drei Reihen den zweiten Platz teilen, erhalten sie alle den Rang „2“ und der nächste Rang ist „5“. -
DENSE_RANK()
: Weist aufeinanderfolgende Ränge ohne Lücken zu, auch bei Gleichständen. Es gibt kein Überspringen der Ränge; Die Rangfolge bleibt fortlaufend.
Praktische Anwendung: Das n-thöchste Gehalt finden
Um mit emptbl
das n-thöchste Gehalt aus der RANK()
-Tabelle abzurufen, könnten Sie eine Abfrage ähnlich dieser verwenden (es gibt jedoch effizientere Methoden):
SELECT empname FROM (SELECT empname, RANK() OVER (ORDER BY sal DESC) as sal_rank FROM emptbl) WHERE sal_rank = n;
Dies ordnet die Gehälter in absteigender Reihenfolge und filtert nach der Zeile mit dem gewünschten Rang.
NULL-Wert-Behandlung:
Die Behandlung von NULL-Werten hängt von der ORDER BY
-Klausel ab. Wenn NULL-Werte zuerst bestellt werden (ORDER BY sal NULLS FIRST
), erhalten sie den niedrigsten Rang. Wenn sie zuletzt bestellt werden (ORDER BY sal NULLS LAST
), erhalten sie den höchsten Rang.
Anschauliches Beispiel:
Lassen Sie uns dies anhand von Beispieldaten untersuchen:
<code>DEPTNO EMPNAME SAL ------------------------------ 10 rrr 10000.00 11 nnn 20000.00 11 mmm 5000.00 12 kkk 30000.00 10 fff 40000.00 10 ddd 40000.00 10 bbb 50000.00 10 ccc 50000.00</code>
Die Abfrage:
SELECT empname, deptno, sal, RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal NULLS FIRST) as rnk, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal NULLS FIRST) as drnk_first, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal NULLS LAST) as drnk_last FROM emptbl;
Erzeugt Ergebnisse, die den Unterschied deutlich zeigen: rnk
zeigt Rangüberspringen, während drnk_first
und drnk_last
aufeinanderfolgende Rangfolgen mit unterschiedlicher Behandlung von NULL-Werten zeigen. Die Ausgabetabelle würde die unterschiedlichen Ranking-Verhaltensweisen visuell darstellen. (Hinweis: Im Beispiel wird davon ausgegangen, dass eine Tabelle mit dem Namen emptbl
mit den bereitgestellten Daten vorhanden ist; ersetzen Sie sie durch Ihren tatsächlichen Tabellennamen.)
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

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