Rank () gegen Dense_Rank () in Oracle: Was ist der Unterschied?
Oracle RANK() und DENSE_RANK(): Ein detaillierter Vergleich
Oracles Funktionen RANK()
und DENSE_RANK()
weisen beide Zeilen basierend auf bestimmten Kriterien Ränge zu, ihre Rangfolgemethoden unterscheiden sich jedoch erheblich. Dieser Artikel verdeutlicht diese Unterschiede und veranschaulicht ihre praktischen Anwendungen.
RANK()
Funktion: Ränge bei Unentschieden überspringen
Die RANK()
-Funktion weist Ränge hierarchisch zu. Zeilen mit identischen Werten erhalten den gleichen Rang, nachfolgende Ränge werden jedoch übersprungen. Wenn beispielsweise drei Zeilen den höchsten Wert aufweisen, erhalten sie alle den Rang 1 und der nächste Rang ist 4 (wobei 2 und 3 übersprungen werden).
DENSE_RANK()
Funktion: Aufeinanderfolgende Ränge
DENSE_RANK()
liefert aufeinanderfolgende Ränge, auch wenn Gleichstände bestehen. Unter Verwendung desselben Beispiels würden die drei Zeilen mit dem höchsten Wert die Rangfolge 1, 2 bzw. 3 erhalten, wobei eine kontinuierliche Rangfolge beibehalten würde.
Anschauliches Beispiel: Finden des N-thöchsten Gehalts
Betrachten Sie eine Mitarbeitertabelle (emptbl
), um das dritthöchste Gehalt zu ermitteln. Beide Funktionen können verwendet werden, die Ergebnisse können jedoch variieren:
SELECT empname, sal FROM emptbl ORDER BY sal DESC OFFSET 2 ROWS FETCH NEXT 1 ROWS ONLY;
Dieses SQL verwendet OFFSET
und FETCH
für eine effiziente Paginierung. Die Wahl zwischen RANK()
und DENSE_RANK()
hängt hier davon ab, ob Sie bei Gehaltsgleichheit Ränge überspringen möchten.
Umgang mit NULL-Werten
Die Behandlung von NULL
-Werten hängt von der NULLS FIRST
- oder NULLS LAST
-Klausel innerhalb der ORDER BY
-Anweisung ab. NULLS FIRST
ordnet NULL
-Werte vor Nicht-NULL
-Werten und umgekehrt für NULLS LAST
.
Die richtige Funktion wählen
Verwenden Sie RANK()
, wenn unterschiedliche Ränge erforderlich sind, auch bei Gleichständen. DENSE_RANK()
ist vorzuziehen, wenn aufeinanderfolgende Ränge erforderlich sind, unabhängig von Gleichstandswerten. Die Auswahl hängt ganz von den spezifischen analytischen Anforderungen ab.
Weiteres Lernen
Für ein umfassenderes Verständnis konsultieren Sie die offizielle Oracle-Dokumentation:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRank () gegen Dense_Rank () in Oracle: Was ist der Unterschied?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
