Wie kann ich die Laufzeiten in SQL Server effizient berechnen?

SQL Server führt Gesamtberechnungen aus: Eine vergleichende Analyse

Die effiziente Berechnung laufender Summen ist beim Umgang mit Zeitreihendaten in SQL Server von entscheidender Bedeutung. Es gibt mehrere Methoden, jede mit ihren eigenen Stärken und Schwächen.

Die Aggregator-Set-Statement-Technik

Ein Ansatz verwendet eine Aggregate-Set-Anweisung, wie unten gezeigt:

<code class="language-sql">INSERT INTO @AnotherTbl(id, somedate, somevalue, runningtotal) 
SELECT id, somedate, somevalue, null
FROM TestTable
ORDER BY somedate

DECLARE @RunningTotal int
SET @RunningTotal = 0

UPDATE @AnotherTbl
SET @RunningTotal = runningtotal = @RunningTotal + somevalue
FROM @AnotherTbl</code>

Vorbehalte der Aggregator-Set-Statement-Methode

Der Effizienz dieser Methode steht eine entscheidende Einschränkung gegenüber: Die Verarbeitungsreihenfolge der UPDATE-Anweisung ist nicht garantiert. Dies kann zu ungenauen Ergebnissen führen, es sei denn, die Daten werden nach einem aufsteigenden Primärschlüssel sortiert.

Alternative Methoden

Mehrere Alternativen bieten zuverlässigere Ergebnisse:

• Cursorbasierte Methode: Cursor ermöglichen eine explizite Kontrolle über die Reihenfolge der Datenverarbeitung und stellen so genaue laufende Summen sicher. Dieser Ansatz kann jedoch aufgrund seiner iterativen Natur bei großen Datensätzen weniger effizient sein.
• Cross-Join-Unterabfragemethode: Eine Cross-Join-Unterabfrage kann auch laufende Summen berechnen und dabei die richtige Reihenfolge beibehalten. Allerdings kann sich die Leistung bei großen Datenmengen erheblich verschlechtern.

Leistungsbewertung

Leistungstests zeigen, dass der Cursor-basierte Ansatz im Allgemeinen die beste Kombination aus Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit für die Berechnung laufender Summen in SQL Server bietet, insbesondere für große Datensätze.

Den richtigen Ansatz wählen

Die optimale Methode hängt von der Größe des Datensatzes und den Leistungsanforderungen ab. Für große Datensätze, bei denen die Genauigkeit im Vordergrund steht, wird der Cursor-basierte Ansatz empfohlen. Für kleinere Datensätze oder Situationen, in denen die genaue Reihenfolge nicht entscheidend ist, könnten alternative Methoden ausreichen.

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