Warum wird ausgewählt * in Datenbankabfragen als schädlich angesehen?
*Die Nachteile der Verwendung von SELECT in SQL-Abfragen**
Obwohl es scheinbar einfach ist, kann die weit verbreitete Verwendung von SELECT *
in SQL-Abfragen erhebliche Auswirkungen auf die Leistung und Anwendungsstabilität haben. Schauen wir uns die wichtigsten Nachteile an:
1. Ineffiziente Datenübertragung: Das Abrufen aller Spalten mit SELECT *
enthält oft unnötige Daten. Dies führt zu erhöhtem Netzwerkverkehr und Verarbeitungsaufwand, was insbesondere bei großen Datensätzen oder langsamen Verbindungen problematisch ist. Durch das Hinzufügen von Spalten zur zugrunde liegenden Tabelle wird dieses Problem noch verschärft.
2. Herausforderungen und Optimierung bei der Indizierung: Eine effektive Indizierung ist entscheidend für die Abfragegeschwindigkeit. SELECT *
behindert die optimale Indexerstellung, da Indizes für bestimmte Spalten konzipiert sind. Das Hinzufügen oder Ändern von Spalten kann dazu führen, dass vorhandene Indizes weniger effektiv sind und Abfragen verlangsamt werden.
3. Probleme und Wartung der Datenbindung: Die Verwendung von SELECT *
kann beim Verknüpfen von Tabellen mit identisch benannten Spalten zu Mehrdeutigkeiten führen. Dies kann zu Datenbindungsfehlern und Anwendungsfehlern führen. Darüber hinaus können Änderungen an Tabellenstrukturen Ansichten oder gespeicherte Prozeduren beschädigen, die auf SELECT *
.
*Situationen, in denen SELECT akzeptabel sein könnte:**
Trotz der allgemeinen Vorsichtsmaßnahmen gibt es begrenzte Szenarien, in denen SELECT *
geeignet sein könnte:
1. Erste Datenexploration und Fehlerbehebung: Für schnelle Überprüfungen von Tabelleninhalten, insbesondere wenn Spaltennamen unbekannt oder komplex sind, kann SELECT *
einen schnellen Überblick bieten.
2. Einfache Zeilenanzahl oder Existenzprüfungen: Wenn das Ziel lediglich darin besteht, die Anzahl der Zeilen zu bestimmen oder ob Zeilen vorhanden sind, ist SELECT *
akzeptabel, da der Fokus auf der Zeilenanzahl und nicht auf bestimmten Spaltenwerten liegt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum wird ausgewählt * in Datenbankabfragen als schädlich angesehen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

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MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.
