Wie können wir eine hierarchische Baumstruktur aus einer flachen Tabelle effizient analysieren?

Baumstrukturen aus flachen Tabellen effizient analysieren

Die angegebene flache Tabelle stellt eine hierarchische Baumstruktur dar. Um diesen Baum effizient zu extrahieren, stellen wir mehrere Methoden vor:

Array-basierte Methode:

1. Erstellen Sie ein Array mit Knoten-IDs als Schlüssel und Knotenobjekten als Werten.
2. Durchlaufen Sie die Tabellenzeilen und weisen Sie Knotenobjekte basierend auf ParentId und Order zu.
3. Erstellen Sie den Baum neu, indem Sie die Knoten iterativ mit ihren übergeordneten Knoten verknüpfen.

Rekursives SQL mit Pfadaufzählung:

1. Durchlaufen Sie den Baum mithilfe einer rekursiven SQL-Abfrage, beginnend mit einem Knoten, der keinen übergeordneten Knoten hat (ParentId ist null).
2. Verwenden Sie die Namenskonvention mit gepunkteten Zahlen in der Spalte „Name“, um Baumpfade zu verfolgen.

Nested-Set-Methode:

1. Konvertieren Sie eine flache Tabelle in eine verschachtelte Mengenstruktur, indem Sie den l-Wert und den r-Wert jedes Knotens berechnen.
2. Fragen Sie den Baum mithilfe verschachtelter Mengenoperatoren ab, um Vorfahren, Nachkommen oder andere hierarchische Beziehungen zu finden.

Abschlusstabellenmethode:

1. Erstellen Sie eine separate Abschlusstabelle, um alle Vorfahren-Nachkommen-Beziehungen zu speichern.
2. Verbinden Sie eine Abschlusstabelle mit einer flachen Tabelle, um eine hierarchische Darstellung zu erhalten.
3. Filtern Sie die Abschlusstabelle, um bestimmte Teile des Baums zu extrahieren.

Fazit:

Array-basierte Methoden bieten eine kompakte Lösung im Speicher, während rekursives SQL eine standardmäßige und effiziente Möglichkeit zum Abfragen von Hierarchien in der Datenbank bietet. Verschachtelte Mengen und Abschlusstabellen sind komplexer, können aber Baumstrukturen mit Millionen von Einträgen verarbeiten. Die Wahl der Methode hängt von der Größe und den strukturellen Anforderungen der Baumdaten ab.

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