Wie teilt man Zeichenfolgen in SQL Server 2008 R2 effizient auf?
Effiziente Aufteilung von Zeichenfolgen in SQL Server 2008 R2
Frage:
Das Aufteilen von Zeichenfolgen mithilfe von Trennzeichen (z. B. Kommas) ist in der Datenverarbeitung häufig erforderlich. Viele Lösungen, die in späteren Versionen von SQL Server funktionieren, funktionieren jedoch nicht mit SQL Server 2008 R2.
Lösung:
Für SQL Server 2008 R2 besteht eine zuverlässige Methode darin, eine benutzerdefinierte benutzerdefinierte Funktion (UDF) mit T-SQL zu erstellen. Die folgende UDF mit dem Namen dbo.splitstring kann verwendet werden, um eine Zeichenfolge durch ein angegebenes Trennzeichen zu teilen:
CREATE FUNCTION dbo.splitstring (@stringToSplit VARCHAR(MAX)) RETURNS @returnList TABLE ([Name] [nvarchar](500)) AS BEGIN DECLARE @name NVARCHAR(255) DECLARE @pos INT WHILE CHARINDEX(',', @stringToSplit) > 0 BEGIN SELECT @pos = CHARINDEX(',', @stringToSplit) SELECT @name = SUBSTRING(@stringToSplit, 1, @pos - 1) INSERT INTO @returnList SELECT @name SELECT @stringToSplit = SUBSTRING(@stringToSplit, @pos + 1, LEN(@stringToSplit) - @pos) END INSERT INTO @returnList SELECT @stringToSplit RETURN END
Um diese UDF zu verwenden, übergeben Sie einfach die Zeichenfolge, die Sie teilen möchten, als Parameter wie folgt:
SELECT * FROM dbo.splitstring('91,12,65,78,56,789')
Dadurch wird eine Tabelle zurückgegeben, die die einzelnen Komponenten der ursprünglichen Zeichenfolge enthält, getrennt durch Kommas.
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Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
