


Wie kann ich die Ergebnisse von Oracle-Abfragen nach der Bestellung einschränken?
Konzises Eingrenzen geordneter Ergebnisse in Oracle
Die Zeilenbeschränkung von Oracle unterscheidet sich von einfacheren SQL-Dialekten wie MySQL. Während MySQL LIMIT
verwendet, verwendet Oracle die Pseudospalte ROWNUM
. Die direkte Verwendung von ROWNUM
in einer WHERE
-Klausel vor ORDER BY
führt jedoch zu unvorhersehbaren Ergebnissen.
Die Herausforderung: Bestellen, dann einschränken
Das Problem ergibt sich aus der Bewertung von ROWNUM
vorder -Klausel. Das bedeutet, dass Sie nach dem Sortieren nicht die obersten N Zeilen erhalten; Stattdessen erhalten Sie N beliebige Zeilen.ORDER BY
Die Lösung: Unterabfragen für präzise Steuerung
Um Zeilennach der Reihenfolge korrekt einzuschränken, verwenden Sie eine Unterabfrage:
SELECT * FROM ( SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC ) WHERE ROWNUM <= 10;
-Tabelle nach Gehalt (emp
) absteigend, dann wählt die äußere Abfrage nur die obersten 10 Zeilen mit sal
aus.ROWNUM
Start- und Endzeilen angeben:
Für eine genauere Steuerung sind für die Definition sowohl der oberen als auch der unteren Grenzen verschachtelte Unterabfragen erforderlich:
SELECT * FROM ( SELECT a.*, ROWNUM rnum FROM ( SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC ) a WHERE ROWNUM <= 30 ) WHERE rnum >= 21;
Modernes Oracle (12c und höher): Vereinfachte Syntax
Oracle 12c und spätere Versionen bieten einen saubereren Ansatz:
-- Top 10 results SELECT * FROM sometable ORDER BY name FETCH FIRST 10 ROWS ONLY; -- Rows 20-30 SELECT * FROM sometable ORDER BY name OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;
- und FETCH FIRST
-Syntax ist für die Paginierung deutlich lesbarer und effizienter. Verwenden Sie diese Methode, wenn Ihre Oracle-Version sie unterstützt.OFFSET
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
