Wie rufe ich die Top-N-ältesten Personen aus jeder Gruppe in einem Datensatz ab?

Effiziente Auswahl der ältesten Personen aus jeder Gruppe

Dieser Artikel zeigt zwei Methoden zum Abrufen der obersten N (in diesem Fall zwei) ältesten Personen aus jeder Gruppe innerhalb eines Datensatzes. Der erste verwendet einen UNION ALL-Ansatz, während der zweite eine Zeilennummerierung für eine skalierbarere Lösung verwendet.

Methode 1: UNION ALL (Geeignet für eine kleine, feste Anzahl von Gruppen)

Diese Methode ist für eine bekannte und begrenzte Anzahl von Gruppen unkompliziert. Es wählt einzeln die N-ältesten Individuen jeder Gruppe aus und kombiniert die Ergebnisse. Dieser Ansatz wird jedoch umständlich und ineffizient, wenn die Anzahl der Gruppen zunimmt.

<code class="language-sql">(
  SELECT *
  FROM mytable
  WHERE `group` = 1  -- Group 1
  ORDER BY age DESC
  LIMIT 2
)
UNION ALL
(
  SELECT *
  FROM mytable
  WHERE `group` = 2  -- Group 2
  ORDER BY age DESC
  LIMIT 2
)
-- ... Add more UNION ALL clauses for additional groups</code>

Methode 2: Zeilennummerierung (Skalierbare Lösung für eine große oder unbekannte Anzahl von Gruppen)

Diese Methode weist jedem Individuum innerhalb seiner jeweiligen Gruppe dynamisch eine Zeilennummer zu, sortiert nach Alter in absteigender Reihenfolge. Dies ermöglicht eine effiziente Auswahl der N-ältesten Individuen aller Gruppen.

<code class="language-sql">SELECT person, `group`, age
FROM
(
   SELECT person, `group`, age,
      (@num:=IF(@group = `group`, @num +1, IF(@group := `group`, 1, 1))) AS row_number
  FROM test t
  CROSS JOIN (SELECT @num:=0, @group:=NULL) c
  ORDER BY `group`, Age DESC, person
) AS x
WHERE x.row_number <= 2 -- Select the top 2 from each group</code>

Dieser Ansatz nutzt die Variablen @num und @group, um die Zeilennummer bzw. die Gruppe zu verfolgen. Das CROSS JOIN initialisiert diese Variablen. Die letzte WHERE-Klausel filtert die Ergebnisse so, dass nur die beiden besten Personen aus jeder Gruppe einbezogen werden. Diese Methode ist deutlich effizienter und anpassungsfähiger als der UNION ALL-Ansatz für Datensätze mit vielen Gruppen.

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