


Wie finde ich effizient den letzten Datensatz in jeder Gruppe in MySQL?
MySQL ruft effizient den letzten Datensatz jeder Gruppe ab
In SQL kann es schwierig sein, den neuesten Datensatz für jede Gruppe zu extrahieren. Ein häufiges Szenario ist: Es gibt mehrere Datensätze in der Tabelle, die denselben Primärschlüssel verwenden, und der neueste Eintrag für jeden Primärschlüssel muss extrahiert werden. Dieser Artikel bietet eine effiziente und optimierte Lösung.
Problembeschreibung
Bedenken Sie die folgende messages
Tabelle:
Id | Name | Other_Columns |
---|---|---|
1 | A | A_data_1 |
2 | A | A_data_2 |
3 | A | A_data_3 |
4 | B | B_data_1 |
5 | B | B_data_2 |
6 | C | C_data_1 |
Eine einfache Gruppenabfrage mit SELECT * FROM messages GROUP BY Name
liefert die folgenden Ergebnisse:
Id | Name | Other_Columns |
---|---|---|
1 | A | A_data_1 |
4 | B | B_data_1 |
6 | C | C_data_1 |
Die gewünschte Ausgabe ist jedoch der neueste Datensatz für jede Gruppe:
Id | Name | Other_Columns |
---|---|---|
3 | A | A_data_3 |
5 | B | B_data_2 |
6 | C | C_data_1 |
Lösung
Fensterfunktionen verwenden (MySQL 8.0 und höher)
MySQL 8.0 führte Fensterfunktionen ein, die eine elegante Lösung zum Auffinden des letzten Datensatzes jeder Gruppe bieten. Die folgende Abfrage nutzt die Funktion ROW_NUMBER()
, um dies zu erreichen:
WITH ranked_messages AS ( SELECT m.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id DESC) AS rn FROM messages AS m ) SELECT * FROM ranked_messages WHERE rn = 1;
Verwenden Sie LEFT JOIN (frühe Version von MySQL)
Vor MySQL 8.0 war die effizienteste Lösung die Verwendung von LEFT JOIN
:
SELECT m1.* FROM messages m1 LEFT JOIN messages m2 ON (m1.name = m2.name AND m1.id < m2.id) WHERE m2.id IS NULL;
Leistung und Anwendbarkeit
Obwohl beide Lösungen effizient sind, kann ihre Leistung je nach Größe und Verteilung der Daten variieren. Für große und vielfältige Datensätze wird häufig der Fensterfunktionsansatz empfohlen.
Wenn die Daten ein bestimmtes Muster aufweisen (z. B. relativ wenige Datensätze pro Gruppierung), ist der LEFT JOIN
-Ansatz möglicherweise effizienter.
Benchmark
Der LEFT JOIN
-Ansatz hat sich in vielen Fällen als überlegen gegenüber Gruppierungstechniken erwiesen. In einer großen Datenbank mit Millionen von Zeilen dauert die Ausführung der LEFT JOIN
-Methode beispielsweise weniger als eine Sekunde, während die Gruppierungstechnik mehr als eine Minute benötigt.
Es wird jedoch immer empfohlen, beide Lösungen anhand Ihres spezifischen Datensatzes zu testen, um den besten Ansatz zu ermitteln.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie finde ich effizient den letzten Datensatz in jeder Gruppe in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
