


Wie kann ich den neuesten Eintrag für jede Gruppe in einer Datenbanktabelle effizient abrufen?
Erhalten Sie effizient die neuesten Einträge jeder Gruppe
Das Ziel besteht darin, den neuesten Eintrag für jede eindeutige Gruppe aus einer Datenbanktabelle wie DocumentStatusLogs
abzurufen. Diese Tabelle enthält eine Reihe von Dokumentstatusänderungsdatensätzen. Jedes Dokument ist durch DocumentID
gekennzeichnet. Die Aufgabe besteht darin, den neuesten Aktualisierungsstatus jedes Dokuments und das zugehörige Datum zu extrahieren.
Überlegungen zur Datenbanknormalisierung
Zunächst müssen wir prüfen, ob das Datenbankdesign ordnungsgemäß normalisiert wurde. Sollen Zustandsinformationen in der übergeordneten oder der untergeordneten Tabelle gespeichert werden? Wenn Sie nur auf den aktuellen Status jedes Dokuments zugreifen müssen, ist es besser, das Statusfeld direkt zur übergeordneten Tabelle hinzuzufügen und die Verwendung einer separaten Tabelle zum Verfolgen von Statusänderungen zu vermeiden. Wenn Sie jedoch einen Verlauf der Statusaktualisierungen führen müssen, bietet die Verwaltung von Statusänderungen in einer separaten Tabelle Vorteile.
Top-Eintrag abrufen
Zurück zur ursprünglichen Frage: Es gibt keine integrierte Aggregatfunktion, die den obersten Eintrag jeder Gruppierung direkt abrufen kann. Daher sind zusätzliche Abfragen oder Unterabfragen erforderlich, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
Unterabfrage CTE verwenden
Ein Ansatz besteht darin, einen gemeinsamen Tabellenausdruck (CTE) zu erstellen, um Zwischenergebnisse zu generieren. Ein CTE namens cte
erweitert die Originaltabelle, indem es jedem Eintrag eine Zeilennummer hinzufügt. Diese Zeilennummer wird innerhalb jeder DocumentID
-Gruppierung generiert und in absteigender Reihenfolge nach DateCreated
sortiert.
WITH cte AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY DocumentID ORDER BY DateCreated DESC) AS rn FROM DocumentStatusLogs ) SELECT * FROM cte WHERE rn = 1
Diese Abfrage wählt die gesamte Zeile aus der cte
-Tabelle mit der Zeilennummer (rn) gleich 1 aus und stellt somit effektiv den obersten Eintrag für jede DocumentID
-Gruppierung bereit.
Alternative Methoden
Ein anderer Ansatz besteht darin, die Funktion DENSE_RANK
anstelle von ROW_NUMBER
zu verwenden, insbesondere wenn Sie für jedes DocumentID
an einem bestimmten Datum mehrere Einträge erwarten. DENSE_RANK
stellt sicher, dass alle Einträge für ein bestimmtes Datum die gleiche Rangfolge erhalten, sodass Sie bei Bedarf zwei Einträge für dieses Datum abrufen können.
Fazit
Durch die Nutzung der oben genannten Technik können Sie den neuesten Eintrag für jede Gruppierung effizient extrahieren, indem Sie entweder einen Unterabfrage-CTE oder die Funktion DENSE_RANK
verwenden. Welche Methode Sie wählen, hängt von Ihren Datenanforderungen und Leistungsaspekten ab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich den neuesten Eintrag für jede Gruppe in einer Datenbanktabelle effizient abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

In Artikel werden Strategien zum Umgang mit großen Datensätzen in MySQL erörtert, einschließlich Partitionierung, Sharding, Indexierung und Abfrageoptimierung.
