Umfassender Vergleich von Python-Webframeworks: Wählen Sie von Django bis FastAPI das Tool, das am besten zu Ihnen passt!
In diesem Artikel wird eine eingehende vergleichende Analyse von zehn beliebten Python-Web-Frameworks durchgeführt und deren Eigenschaften, Vorteile, Nachteile und anwendbare Szenarien behandelt, um Ihnen bei der Auswahl des am besten geeigneten Frameworks für die Erstellung Ihres nächsten Projekts zu helfen.
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Kurzbeschreibung des Rahmenwerks:
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Voll funktionsfähig:Django
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Leicht und elegant: Flask, Sanic, Bottle
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Asynchrone Unterstützung hoher Parallelität: FastAPI, Tornado, Sanic, aiohttp
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Trennung von Front-End und Back-End (API-Entwicklung): FastAPI, Django REST-Framework, Falcon, Hug
Als nächstes werden wir uns mit den Details einiger Frameworks befassen:
Django
Django ist ein leistungsstarkes Full-Stack-Python-Webframework, das für seine Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität bekannt ist und für Webanwendungen jeder Größe geeignet ist.
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Funktionen: Übernimmt das MVC-Entwurfsmuster und bietet integrierte Funktionen wie ORM, Template Engine und Cache. Die Dokumentation ist vollständig und die Community ist aktiv.
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Vorteile: Hohe Entwicklungseffizienz, einfache Codepflege und hohe Sicherheit.
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Nachteile: Steile Lernkurve und relativ geringe Flexibilität.
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Anwendbare Szenarien: Große Websites, E-Commerce-Plattformen, Anwendungen auf Unternehmensebene und Back-End-APIs.
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Bekannte Anwendungen: Instagram, Pinterest usw.
FastAPI
FastAPI ist ein modernes, leistungsstarkes Python-Webframework, das für die Erstellung von APIs entwickelt wurde und auf Python 3.8 und Typhinweisen basiert. Es basiert auf Starlette und Pydantic und bietet hervorragende Leistung und leistungsstarke Funktionen.
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Hauptmerkmale: Hohe Leistung, prägnanter Code, leistungsstarke Datenvalidierung, automatisch generierte interaktive API-Dokumentation.
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Vorteile: Hervorragende Leistung, hohe Entwicklungseffizienz, niedrige Fehlerrate und umfangreiche Dokumentation.
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Nachteile: Steile Lernkurve und relativ neues Ökosystem.
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Anwendbare Szenarien: Aufbau verschiedener APIs.
Flasche
Flask ist ein leichtes Python-Webframework, flexibel und einfach zu verwenden, geeignet für kleine und mittlere Webanwendungen.
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Funktionen: Mikro-Framework-Architektur, starke Skalierbarkeit, Verwendung der Python-Standardbibliothek, vollständige Dokumentation und aktive Community.
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Vorteile: Hohe Entwicklungseffizienz, hohe Flexibilität und sanfte Lernkurve.
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Nachteile: Relativ kleiner Funktionsumfang und relativ geringe Sicherheit.
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Anwendbare Szenarien: Kleine Websites, Blogs, kleine E-Commerce-Plattformen, Back-End-APIs.
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Bekannte Anwendungen: Reddit, Twitch usw.
Vergleich zwischen Django und Flask
Django und Flask sind beide Python-Webframeworks, ihre Funktionen sind jedoch unterschiedlich. Django verfügt über umfangreiche Funktionen und eignet sich für große und komplexe Anwendungen; Flask ist leicht und flexibel und eignet sich für kleine und einfache Anwendungen.
- Wählen Sie Vorschläge aus: Gemäß der Anwendungsskala und Komplexität sowie der Entwicklung des Entwicklererfahrungsniveaus.
django rast Framework
Django Rest Framework (DRF) ist ein Web -API -Framework, das auf Django basiert.
Merkmale: - Unterstützen Sie die Spezifikationen wie RESTFAY- und JSON -API, erstellte serialisierte Komponenten, Mehrfachauthentifizierungs- und Berechtigungssteuermethoden, erstellte View -Klassen und Renderer, die mehrere Paging -Methoden unterstützen.
Vorteile:
hohe Flexibilität, starke serialisierte Komponenten, gute Sicherheit und freundliche Dokumentation. -
Nachteile: Die Lernkurve ist steil und die Funktion ist leicht umständlich.
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Tornado, Sanic, Aiohttp, Falcon, Flasche, Umarmung
Diese Frameworks haben alle die Eigenschaften von hoher Leistung und asynchroner E/A -Unterstützung, die zum Aufbau hoher Parallelitätsanwendungen geeignet sind. Sie konzentrieren sich auf bestimmte Funktionen und anwendbare Szenarien wie Tornado's WebSocket -Support, die HTTP -Client/Server -Funktion von AIOHTTP von Sanic, die leichten Funktionen von Falcon, das minimalistische Design von Flaschen und den Fokus auf API -Konstruktion. Ausführliche Merkmale und Vor- und Nachteile finden Sie im Originaltext.
lapcell: Die beste serverlose Plattform
Schließlich empfehlen wir eine hervorragende Plattform für die Bereitstellung von Python -Anwendungen: Leapcell. Es unterstützt Multi -Language, Free Deployment Unlimited -Artikel, effiziente Kosten, reibungslose Entwicklererfahrung und verfügt über eine starke Skalierbarkeit und hohe Leistung.
Weitere Informationen finden Sie im Leapcell -Dokument und Twitter:
https://www.php.cn/link/7884effb9452a6d7a794954afd
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vons Top-Python-Web-Frameworks im Vergleich. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!