Refactor des Tages – Ts Python-Rekursion und -Typen
In diesem Artikel untersuchen wir eine elegante und effiziente Python -Lösung, um leere Zeichenfolgen in einen willkürlichen Wert innerhalb von Nastled -Datenstrukturen (Wörterbücher und Listen) umzuwandeln. Die ursprüngliche Typenskriptionslösung inspirierte zwar einen prägnanteren und "Pythonica" -Ansatz unter Verwendung von Rekursion und Verständnis
zunächst dauerte der Bedarf, wenn es um drei verschiedene Dateien mit unterschiedlichen Python -Datenstrukturen handelte. Die Suche nach einer generischen Lösung hat zur Entwicklung einer rekursiven Funktion geführt, die die Datenstruktur durchläuft und leere Zeichenfolgen durch einen Standardwert ersetzt ("unkonstant" im Beispiel)Die erste Version der Python -Funktion verwendete explizite Schleifen, um Wörterbücher und Listen zu iterieren. Die Entwicklung von
Dictionary -Komponsionund list komprahsion führte jedoch zu einem signifikant kompakteren und lesbaren Code, wodurch dieselbe rekursive Logik beibehalten wurde. Die endgültige Lösung in Python:
wie es funktioniert:
def substituir_strings_vazias(dados): if isinstance(dados, dict): return {k: substituir_strings_vazias(v) for k, v in dados.items()} elif isinstance(dados, list): return [substituir_strings_vazias(item) for item in dados] elif isinstance(dados, str) and dados == "": return "NAO_ENCONTRADO" return dados dados = { "nome": "", "idade": 25, "endereco": { "rua": "", "cidade": "São Paulo", "estado": "" }, "contatos": ["", "email@example.com"] } dados_convertidos = substituir_strings_vazias(dados) print(dados_convertidos)
Die Funktion ist rekursiv. Sie überprüft die Art der empfangenen Daten:
substituir_strings_vazias
- Wörterbuch:
- Wenn es sich um ein Wörterbuch handelt, verwendet es
Wörterbuchverständnis , um ein neues Wörterbuch zu erstellen, bei dem jeder Wert von derselben Funktion rekursiv verarbeitet wird.
Liste: Wenn es sich um eine Liste handelt, wird - eine neue Liste für die Liste der Listenkomposition verwendet, um eine neue Liste zu erstellen, in der jedes Element rekursiv verarbeitet wird
leere Zeichenfolge: Wenn es sich um eine leere Zeichenfolge handelt, gibt es "unkonstant" zurück
-
Andere Typen: Für einen anderen Datenart wird die Originaldaten ohne Änderungen zurückgegeben.
Rekursion stellt sicher, dass die Funktion alle Nastleed -Ebenen der Datenstruktur verarbeitet. Der Python -Code -Selbstverständnis unterstreicht dank - -Komponsion
die Eleganz und Effizienz der Lösung im Vergleich zur ursprünglichen Typskriptversion. Die Funktion wird für die Normalisierung von Datensätzen mit Null- oder leeren Werten stark wiederverwendbar. Der Unterschied zwischen den endgültigen Python -Ansätzen und dem anfänglichen Typuskript ist bemerkenswert und demonstriert die Leistung der in Python verfügbaren Tools, um diese Art von Problemen zu lösen
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRefactor des Tages – Ts Python-Rekursion und -Typen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
