Task.WaitAll() vs. Task.WhenAll(): Wann sollte ich welche verwenden?
Detailliertes Verständnis des Unterschieds zwischen Task.WaitAll() und Task.WhenAll()
Bei der asynchronen Programmierung sind Aufgabenoperationen der Eckpfeiler von Async CTP. Task.WaitAll()
und Task.WhenAll()
sind zwei der Schlüsselmethoden, sie weisen jedoch unterschiedliche Eigenschaften auf, die sich auf ihre Anwendungsszenarien auswirken.
Task.WaitAll()
Task.WaitAll()
Übernehmen Sie eine traditionellere Methode der synchronen Aufgabenverarbeitung. Es blockiert den aktuellen Thread, bis alle darin enthaltenen Aufgaben abgeschlossen sind. Dieser Ansatz ist nützlich, wenn Sie sofortigen Zugriff auf die Ergebnisse aller Aufgaben benötigen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass das Blockieren von Threads in asynchronen Szenarien zu Leistungseinbußen führen kann.
Task.WhenAll()
Im Gegensatz dazu verfolgt Task.WhenAll()
einen asynchronen Ansatz. Es blockiert nicht den aktuellen Thread, sondern gibt eine Aufgabe zurück, die den Vorgang des Wartens auf den Abschluss aller Aufgaben darstellt. Diese Aufgabe kann in einer asynchronen Methode abgewartet werden, sodass Ihre Methode die Ausführung fortsetzen kann, nachdem alle Aufgaben abgeschlossen sind.
Codebeispiel
Bedenken Sie den folgenden Codeausschnitt:
async Task DoSomethingAsync() { // 创建一个任务列表 var tasks = new List<Task>(); for (int i = 0; i < 5; i++) { tasks.Add(Task.Run(() => { /* 执行一些耗时操作 */ })); } // 使用 Task.WaitAll() 等待所有任务完成 Task.WaitAll(tasks.ToArray()); // 所有任务完成后执行此代码 Console.WriteLine("所有任务已完成"); }
In diesem Beispiel wird Task.WaitAll()
verwendet, um sicherzustellen, dass alle Aufgaben abgeschlossen sind, bevor die Methode mit der Ausführung fortfährt. Diese Methode eignet sich, wenn eine synchrone Ausführung erforderlich ist.
Alternativ können Sie den folgenden Code berücksichtigen:
async Task DoSomethingAsync() { // 创建一个任务列表 var tasks = new List<Task>(); for (int i = 0; i < 5; i++) { tasks.Add(Task.Run(() => { /* 执行一些耗时操作 */ })); } // 使用 Task.WhenAll() 异步等待所有任务 await Task.WhenAll(tasks); // 所有任务完成后执行此代码 Console.WriteLine("所有任务已完成"); }
Hier wird Task.WhenAll()
verwendet, um alle Aufgaben asynchron abzuwarten. Die Methode setzt die Ausführung sofort fort, aber der await
-Operator hält die aktuelle Aufgabe an, bis alle anderen Aufgaben abgeschlossen sind. Dieser Ansatz hält die Ausführung asynchron und verhindert, dass Threads blockiert werden.
Durch den obigen Vergleich können Sie die geeignete Methode entsprechend Ihren tatsächlichen Anforderungen auswählen. Wenn Sie warten müssen, bis alle Aufgaben synchron abgeschlossen sind, verwenden Sie Task.WaitAll()
; wenn Sie die asynchrone Ausführung aufrechterhalten und das Blockieren von Threads vermeiden müssen, verwenden Sie Task.WhenAll()
.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTask.WaitAll() vs. Task.WhenAll(): Wann sollte ich welche verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Geschichte und Entwicklung von C# und C sind einzigartig, und auch die Zukunftsaussichten sind unterschiedlich. 1.C wurde 1983 von Bjarnestrustrup erfunden, um eine objektorientierte Programmierung in die C-Sprache einzuführen. Sein Evolutionsprozess umfasst mehrere Standardisierungen, z. B. C 11 Einführung von Auto-Keywords und Lambda-Ausdrücken, C 20 Einführung von Konzepten und Coroutinen und sich in Zukunft auf Leistung und Programme auf Systemebene konzentrieren. 2.C# wurde von Microsoft im Jahr 2000 veröffentlicht. Durch die Kombination der Vorteile von C und Java konzentriert sich seine Entwicklung auf Einfachheit und Produktivität. Zum Beispiel führte C#2.0 Generics und C#5.0 ein, die eine asynchrone Programmierung eingeführt haben, die sich in Zukunft auf die Produktivität und das Cloud -Computing der Entwickler konzentrieren.

C Gründe für die kontinuierliche Verwendung sind seine hohe Leistung, breite Anwendung und sich weiterentwickelnde Eigenschaften. 1) Leistung mit hoher Effizienz. 2) weit verbreitete: Glanz in den Feldern der Spieleentwicklung, eingebettete Systeme usw. 3) Kontinuierliche Entwicklung: Seit seiner Veröffentlichung im Jahr 1983 hat C weiterhin neue Funktionen hinzugefügt, um seine Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

C -Lernende und Entwickler können Ressourcen und Unterstützung von Stackoverflow, Reddits R/CPP -Community, Coursera und EDX -Kursen, Open -Source -Projekten zu Github, professionellen Beratungsdiensten und CPPCON erhalten. 1. Stackoverflow gibt Antworten auf technische Fragen. 2. Die R/CPP -Community von Reddit teilt die neuesten Nachrichten; 3.. Coursera und EDX bieten formelle C -Kurse; 4. Open Source -Projekte auf Github wie LLVM und Boost verbessern die Fähigkeiten; 5. Professionelle Beratungsdienste wie Jetbrains und Perforce bieten technische Unterstützung; 6. CPPCON und andere Konferenzen helfen Karrieren

C interagiert mit XML über Bibliotheken von Drittanbietern (wie Tinyxml, Pugixml, Xerces-C). 1) Verwenden Sie die Bibliothek, um XML-Dateien zu analysieren und in C-verarbeitbare Datenstrukturen umzuwandeln. 2) Konvertieren Sie beim Generieren von XML die C -Datenstruktur in das XML -Format. 3) In praktischen Anwendungen wird XML häufig für Konfigurationsdateien und Datenaustausch verwendet, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.
