So erstellen Sie eine Crud -App mit Golang, Gin und PostgreSQL
Dieses Tutorial zeigt Ihnen, wie Sie mit Golang, dem Gin-Framework und PostgreSQL eine einfache CRUD-Anwendung (Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen) erstellen. Sie lernen, in einer PostgreSQL-Datenbank gespeicherte Daten zu verwalten.
Inhaltsverzeichnis
- Einführung
- Voraussetzungen
- Projektstruktur
- Projekt-Setup
- Datenbank- und Tabellenerstellung
- CRUD-Handler implementieren
- API-Tests
- Fazit
1. Einführung
Diese Anleitung verwendet Gin, ein leichtes Golang-Web-Framework, um API-Endpunkte zu erstellen. Die Anwendung interagiert über den pgx-Treiber mit einer PostgreSQL-Datenbank. Grundkenntnisse mit Golang und REST-APIs werden vorausgesetzt.
2. Voraussetzungen
Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben:
- Golang (Version 1.20 oder höher)
- PostgreSQL (beliebige Version)
- Postman (oder ein ähnliches API-Testtool)
- Ein Code-Editor (z. B. VS-Code)
3. Projektstruktur
Organisieren Sie Ihr Projekt wie folgt:
<code>crud-app/ ├── main.go ├── config/ │ └── database.go ├── controllers/ │ └── item.go ├── models/ │ └── item.go ├── routes/ │ └── routes.go ├── go.mod └── go.sum </code>
4. Projekt-Setup
-
Erstellen Sie das Projektverzeichnis und initialisieren Sie ein Go-Modul:
mkdir crud-app cd crud-app go mod init github.com/yourusername/crud-app // Replace with your GitHub username
Nach dem Login kopieren -
Notwendige Pakete installieren:
go get github.com/gin-gonic/gin go get github.com/jackc/pgx/v5
Nach dem Login kopieren
5. Datenbank- und Tabellenerstellung
-
Erstellen Sie eine PostgreSQL-Datenbank (z. B.
crud_app
). -
Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her und erstellen Sie die
items
Tabelle:CREATE DATABASE crud_app; \c crud_app CREATE TABLE items ( id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, description TEXT, price NUMERIC(10, 2) );
Nach dem Login kopieren
6. Implementierung von CRUD-Handlern
6.1 Datenbankverbindung (config/database.go):
package config import ( "database/sql" "fmt" "log" _ "github.com/jackc/pgx/v5/stdlib" ) var DB *sql.DB func ConnectDatabase() { // ... (Connection string with your credentials) ... }
6.2 Modelldefinition (models/item.go):
package models type Item struct { ID int `json:"id"` Name string `json:"name"` Description string `json:"description"` Price float64 `json:"price"` }
6.3 CRUD-Handler (controllers/item.go): (Beispiel: Erstellen)
package controllers import ( "crud-app/config" "crud-app/models" "github.com/gin-gonic/gin" "net/http" ) func CreateItem(c *gin.Context) { // ... (Implementation for creating a new item) ... }
Implementieren Sie ähnliche Funktionen zum Lesen, Aktualisieren und Löschen von Elementen.
6.4 Routendefinitionen (routes/routes.go):
package routes import ( "crud-app/controllers" "github.com/gin-gonic/gin" ) func SetupRoutes(router *gin.Engine) { router.POST("/items", controllers.CreateItem) // ... (Add routes for other CRUD operations) ... }
6.5 Hauptanwendung (main.go):
package main import ( "crud-app/config" "crud-app/routes" "github.com/gin-gonic/gin" ) func main() { config.ConnectDatabase() r := gin.Default() routes.SetupRoutes(r) r.Run(":8080") }
7. API-Tests
Führen Sie die Anwendung aus (go run main.go
) und testen Sie die Endpunkte mit Postman oder einem ähnlichen Tool.
8. Fazit
Sie haben erfolgreich eine grundlegende CRUD-Anwendung erstellt. Denken Sie daran, die fehlenden CRUD-Handler-Implementierungen auszufüllen und die Datenbankverbindungszeichenfolge an Ihre Umgebung anzupassen. Diese Grundlage kann mit erweiterten Funktionen erweitert werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erstellen Sie eine Crud -App mit Golang, Gin und PostgreSQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
