


Warum Fastapi Full-Stack-Vorlage meine Anlaufstelle für moderne Webentwicklung ist
Python 3.5 führt
Eingabeaufforderungen ein und wird allmählich zur Standardfunktion in Python 3.10, und Fastapi ist entstanden. Es besteht keine Notwendigkeit, diesen berühmten Rastful -API -Entwicklungsrahmen heute vorzustellen. Aber ich möchte hier ein kreatives "Wickeln" machen: "Wie lerne ich aufhören, mir zu sorgen und mich in diese Bombe zu verlieben." Ja, Sie haben es richtig gelesen. Fastapi ist die "Bombe", die das Webentwicklungsrahmen schüttelt, das Django und sogar verschiedene Sprachen schüttelt. Es nutzt die Vorteile von Python ohne Re -Räder. Fastapi umfasst Pythons Kernspracheigenschaften und lässt den Lernprozess als wiederentdeckend Python selbst auf eine bessere Weise entdecken. Glauben Sie mir: Die Lernkurve ist eher eine angenehme Reise. Großartig, Kurve lernen! ?
Obwohl viele Vorteile von Fastapi ein paar Seiten Papier schreiben können, konzentriert sich dieser Artikel darauf, warum ich den Autor mag@tiangolo (Sebastián Ramírez)
Vollversion von Stack Template Essenz Sebastián ist nicht nur ein ausgezeichneter Open -Source -Beitrag, er ist auch mein Idol. Sein Engagement hat die Werkzeuge übertroffen, um seine eigenen zu bauen. Warum gefällt mir die Vollversion der Stapelvorlage
<.> 1. Integrieren Sie die moderne Technologie
Die Vorlage vereint einen idealen Stapel:
Das hintere Ende verwendet fastapi
Die Datenbank verwendet
postgesql
- Das vordere Ende verwendet reagiert
- devOps verwendet docker compose
- finden Sie hier die vollständige technische Liste. <.> 2. Blitzleistung!
- Trotz Python ist Fastapis Leistung zweifellos beeindruckend. Dies liegt an den beiden leistungsstarken Werkzeugen: starlette und
. Wenn Sie Django verwendet haben, wissen Sie vielleicht, dass seine Leistung nicht die stärkste ist. Bitte überprüfen Sie jedoch den TechMpower -Benchmark -Test
: Die Leistung von Fastapi ist besser alsFlask und weit voraus django
-nicht nur ein weites, sondern auch weit weg lim!<.> 3. Die Arbeiten wurden abgeschlossen! Sie denken vielleicht,
"Was ist damit? Ich kenne diese Technologien, Sie können sie selbst integrieren." Alptraum. Diese Vorlage behandelt diese Probleme für Sie und durchläuft die Best Practice. Warum nicht glauben? Durch die Eingrenze des Stapelbereichs können Sie Ihren Geist emanzipieren und müssen sich nicht mehr in JS/TS, VITE/WebPack, Chakra UI/Material UI usw. verheddern. Geben Sie den Code direkt ein!<.> 4. Lernen Sie von Top -Entwicklern
Bevor ich diese Vorlage verwendete, habe ich noch nie von treyfik ,
dramatischeroder chakra ui und anderen Technologien gehört. Durch diese Vorlage stellte ich fest, dass diese Tools mir die besten Praxis in der Branche verstehen und mich dazu inspirieren, mehr zu erfahren. <.> 5. Der Code ist ordentlich und folgt der Best Practice
Ich werde die Codebibliothek nicht eingehend untersuchen, aber einer der Highlights ist die implementierte Überprüfung der Benutzeridentität. Es verwendet OAuth2- und JWT -Standards -und es ist sehr gut. Obwohl sich die Struktur auf den ersten Blick kompliziert anfühlt, werden Sie bald verstehen, warum sie so gestaltet ist.<.> 6. Die benutzerdefinierte Funktion, die durch Öffnen des Box
verwendet wirdVorziehen Sie es vor, das Back -End zu verwenden und Ihr bevorzugter Framework (z. B. Svelte) zu verwenden, um das Front -End zu erreichen? Kein Problem! Das Löschen des Ordners vorne -End ist fast alle Jobs, die Sie erledigen müssen. Die Vorlage unterstützt die entspannte Anpassung des hinteren oder vorderen Endes, sodass Sie sich an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen können.
<.> 7. Dokument- und Community -Unterstützung
Fastapi und die Vollversion der Stapelvorlage haben beide vollständige Dokumente. Darüber hinaus gibt es eine aktive Community in Fastapi, daher ist es relativ einfach, eine Lösung zu finden, um Probleme zu finden oder die Best Practice zu lernen.
Nachteile
<.> 1. Ziehen Sie die Anforderungsüberprüfungsverzögerungab.
Sebastián unterhält viele erstaunliche Projekte, daher kann die PR -Überprüfung länger als erwartet verbringen. Aus einer guten Perspektive ist er sehr hilfsbereit und gibt eine warme Reaktion, wenn er Zeit zur Teilnahme hat.
<.> 2. Die Komplexität der Anfänger
Obwohl die Vorlagenfunktion leistungsstark ist, kann sich ihre Struktur und Integration für Anfänger schwierig anfühlen. Neue Entwickler benötigen möglicherweise zusätzliche Zeit, um zu verstehen, wie alle Teile kombiniert werden. <.> 3. Die Wartung von benutzerdefinierten Projekten
Sobald Sie die Vorlage angepasst haben, kann es schwierig sein, das Projekt mit vorgelagerten Änderungen beizubehalten. Die Erneuerung aus dem ursprünglichen Repository muss genau Aufmerksamkeit schenken, um Konflikte mit Ihren benutzerdefinierten Elementen zu vermeiden.
Kurz gesagt, Vollversion der Fastapi -Vorlage
Es handelt sich nicht nur um eine Reihe von Tools. Es ist nicht perfekt -genau wie Python oder irgendetwas anderes im Leben -aber wie das Sprichwort sagt,"" stabyblüten, was ein himmlisches Geschenk ist. "
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum Fastapi Full-Stack-Vorlage meine Anlaufstelle für moderne Webentwicklung ist. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
